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unknowartist
V2EX  ›  机器学习

SVM 的交叉验证问题

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  •   unknowartist · 2019-03-24 20:28:09 +08:00 · 2240 次点击
    这是一个创建于 1831 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    最近再用 d-sift 加 spm ( spatial pyramid matching )进行图片分类,分类器库是 libsvm ;

    问题是,没用 spm 还好,一用了,维度数据量激增,那么在 CV 的时候就很慢了,很不实际。

    所以在用 spm 的情况下应该怎样得到最优 C 和 G 呢?

    1 条回复    2019-04-04 18:08:16 +08:00
    helloworld1048
        1
    helloworld1048  
       2019-04-04 18:08:16 +08:00
    现在大家都用 ThunderSVM ( https://github.com/Xtra-Computing/thundersvm)啦,比 libsvm 快 10-100 倍呢。
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