关于 django 中使用 asyncio 的一个疑问

[welkinzh]

在 django view 中使用 asyncio 去调用十次外部 api，经过测试确实比同步请求快，但是搜索 django asyncio 相关问题时，发现有人说：在 django view 中使用 asyncio，会阻塞整个 django worker，这一点有些不能理解，有人能解释一下吗，如果不使用异步请求，用 celery 的 group 去做，这两者有什么区别？

问题来源： https://stackoverflow.com/questions/44667242/python-asyncio-in-django-view#comment88445130_44683173

[so1n]

django 是同步的啊，自己本来的 request/response 周期也就是同步的（也就是一个 view ）。如果你这个周期里面有十个外部 API 请求，那这个周期的时间能减少，但没有办法做到先返回响应，再去异步请求，可以使用 Django channel 来让 view 异步

[welkinzh]

@so1n 如果这个 view 的过程就是请求这些 api，然后处理返回的结果最后响应，那使用 asyncio 是不是就达到了减少响应时间这个目的呢，这样看的话，和使用 celery 的效果是一样的，我的理解对吗

[welkinzh]

我想我可能理解错那条评论的意思了，run_until_complete 会阻塞当前请求，而不会影响其他请求。贴上评论


@Juanvulcano it works faster because you run async requests concurrently. However, loop.run_until_complete(main(language1, language2)) blocks further execution until async actions are complete. That means django worker won't be able to serve other requests till this one is complete.

[so1n]

@welkinzh run_until_complete 阻塞当前线程，一个请求开一个线程，应该不会阻塞到其他请求的。

[welkinzh]

@so1n 谢谢，理解了

[so1n]

@welkinzh 不过最好自己测试一下

[neoblackcap]

@welkinzh 可以的，你的用法是正确的。你的使用相当于收集了好几个远程 API 的结果。不过嘛，一般我们不会这样使用 asyncio。如果你的处理牵涉到大量的网络请求，我建议你使用 Tornado 之类的框架进行网络 IO 重写，让 Tornado/asyncio 负责处理网络 IO，Django 这边就单纯地使用一个 requests 去请求 Tornado/asyncio 暴露出来的 API 就好了。

[Qzier]

loop.run_until_complete() 是同步代码，当然会阻塞，再说了 Django 本来就是同步框架，如果你不想阻塞，要么用再开一个线程，要么把任务交给 Celery。

[welkinzh]

@Qzier 嗯嗯，只阻塞当前请求的线程就是我期望的结果了，因为我需要批量请求外部 api 然后处理 api 返回的结果。虽然会阻塞，但是比同步去请求快很多。