推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
这是一个创建于 2067 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
在 django view 中使用 asyncio 去调用十次外部 api，经过测试确实比同步请求快，但是搜索 django asyncio 相关问题时，发现有人说：在 django view 中使用 asyncio，会阻塞整个 django worker，这一点有些不能理解，有人能解释一下吗，如果不使用异步请求，用 celery 的 group 去做，这两者有什么区别？
问题来源： https://stackoverflow.com/questions/44667242/python-asyncio-in-django-view#comment88445130_44683173
 |
1
so1n 2019-04-01 00:24:37 +08:00
django 是同步的啊，自己本来的 request/response 周期也就是同步的（也就是一个 view ）。如果你这个周期里面有十个外部 API 请求，那这个周期的时间能减少，但没有办法做到先返回响应，再去异步请求，可以使用 Django channel 来让 view 异步
|
 |
2
welkinzh OP @so1n 如果这个 view 的过程就是请求这些 api，然后处理返回的结果最后响应，那使用 asyncio 是不是就达到了减少响应时间这个目的呢，这样看的话，和使用 celery 的效果是一样的，我的理解对吗
|
|
3
welkinzh OP 我想我可能理解错那条评论的意思了，run_until_complete 会阻塞当前请求，而不会影响其他请求。贴上评论
@Juanvulcano it works faster because you run async requests concurrently. However, loop.run_until_complete(main(language1, language2)) blocks further execution until async actions are complete. That means django worker won't be able to serve other requests till this one is complete. |
 |
7
neoblackcap 2019-04-01 07:22:03 +08:00  2
@welkinzh 可以的，你的用法是正确的。你的使用相当于收集了好几个远程 API 的结果。不过嘛，一般我们不会这样使用 asyncio。如果你的处理牵涉到大量的网络请求，我建议你使用 Tornado 之类的框架进行网络 IO 重写，让 Tornado/asyncio 负责处理网络 IO，Django 这边就单纯地使用一个 requests 去请求 Tornado/asyncio 暴露出来的 API 就好了。
|
 |
8
Qzier 2019-04-01 11:07:57 +08:00
loop.run_until_complete() 是同步代码，当然会阻塞，再说了 Django 本来就是同步框架，如果你不想阻塞，要么用再开一个线程，要么把任务交给 Celery。
|
Select Language