机器学习/深度学习岗位对学历要求是否严格？

[zhongchengyong]

工作近四年的普通一本，下一份工作想从事机器学习 /深度学习开发相关的工作，目前工作中有部分工作与深度学习相关，自学了机器学习 /深度学习领域知识。
但是在看各大厂商的 jd 时，基本要求硕士起步，所以想问一下：

这个领域的工作是否卡学历？各位正在从事该领域的大佬们，你们身边有本科生吗？

[Shura]

这么说吧，现在计算机研究生就两个方向了：机器学习方向和非机器学习方向，而且前者远大于后者。每年前者会“产出”大量的毕业生，他们会选择对口的工作，而需求就那么一点，而且这两年还是互联网寒冬。如果你是 hr，你会如果快速筛选简历挑选面试者？

[oblivious]

不一定卡哦，只要你有很扎实的数学背景，就可以在公司里从事理论研究，或者理论转实践；

如果你是刷题狂魔，kaggle 天池 玩的很溜，那你可以直接在公司里进行产出，即使你对模型只有很浅的了解。

两条路都可以哦~

[wdlth]

现在调参都要硕士起步了……

[ltux]

还“退一步讲”，你论文都看不懂你实现个屁算法

[ltux]

“目前工作中有部分工作与深度学习相关” -> 用过几个库
“自学了机器学习 /深度学习领域知识” -> 看过两本书，稀里糊涂背过几个公式，书里的数学推导过程一知半解，微分方程不会解，矩阵运算只会加减乘

[roundRobin]

美国现在中厂以上的 data science 相关岗位最低学历 PhD，MS 基本就是考工作经验跟本科生竞争了

[largecat]

机器学习重点在数学吧，编程语言本身没什么只是个工具而已，
找数学硕士或者博士可能更靠谱

[SlipStupig]

真不是我说，大家太看得起国内机器学习水平了，98%都是调参侠，什么求导 回归 积分 卷积这些玩意没几个人会，大部分都是 tfboys （ TensorFlow boys，我发明的词），能懂业务然后能根据业务场景定制模型和调参就非常不错了，然后自己能有一定工程化水平就算中上等了，剩下的你有本事老板未必允许你发挥啊！

[czhfrank]

@SlipStupig tfboys 真的笑死我了哈哈哈哈哈哈哈

[longbye0]

有相关项目经验可以不卡学历，就是过来能干事那种。
跑模型的的确不怎么缺人，因为大家都停留在特定任务调参。
机器学习平台，懂分布式式训练框架吗？
实现，懂前向加速算法吗？

[dangyuluo]

感觉这行还是需要一定时间沉淀的

[p2pCoder]

关于机器学习平台，算法实现，应用实现这类，如果是工程端的话，要求也很高，但不一定是卡学历，因为 AI 落地在工程端的挑战也很大，我作为转行两年的弱鸡，在机缘巧合下在昨年年底进入步步高系其中一家做推荐中台开发，组里大佬一直都是焦头烂额的状态，从离线特征 到 离线训练 再到 在线 ctr 预估，瓶颈都有，分布式计算，分布式调度，在线高并发高性能服务，都有一堆坑
至于算法侧，目前感觉，对于推荐系统，无论内容推荐还是广告，特征工程的重要性高于调参训练，可以尝试下特征工程方向

[tuduweb]

弱弱的问一句 jd 是什么意思呀

[diggerdu]

@luosuosile 有

[murmur]

@tuduweb 职位描述

[HvangStormstout]

@tuduweb job description

[KevinBu]

现在 AI 相关的岗位还比较少，学历要求都蛮高的，看以后的发展吧，以后技术普及了的话应该会好些

[jccg90]

不要求学历吧。。。但是要有论文，有开源贡献，有项目经历。。。面试的时候要针对这些东西来问的。。。要不然面试怎么面？

[southwolf]

@SlipStupig tfboys 哈哈哈哈哈 pyboys 了解一下

[shijingshijing]

@SlipStupig 优秀