机器学习/深度学习岗位对学历要求是否严格？

[zhongchengyong]

工作近四年的普通一本，下一份工作想从事机器学习 /深度学习开发相关的工作，目前工作中有部分工作与深度学习相关，自学了机器学习 /深度学习领域知识。
但是在看各大厂商的 jd 时，基本要求硕士起步，所以想问一下：

这个领域的工作是否卡学历？各位正在从事该领域的大佬们，你们身边有本科生吗？

[Deathminip]

楼上的各位大佬们太残忍，太打击积极性了

[diggerdu]

上面讲的就没几个对的........ 楼主好好做自己的事就行

[janxin]

严格卡学历（大部分情况下），除非你有其他东西补充。

[mogutouer]

我自学卡在线性代数和概率学，还想去大学蹭课呢

[fromdark]

本质上卡的不是学历，是数学能力和 cs 四大基本功的功底。这些东西，尤其是数学，你没有经过研究生阶段的纯粹学习，真的就是业余和专业的区别，不像什么安卓开发，前端开发那种。

[janhu9527]

稍微看了下回复，感觉这个帖子下面没几个在国内做过机器学习开发的
国内的机器学习岗位分类为两种：
1.算法工程师，这个岗位偏向于工程，主要是用现有的算法做业务需求，早几年是不卡学历的，今年开始机器学习方向人满为患，所以开始卡硕士学历，目前主要以硕士为主+少量优秀的本科。
2.算法研究员，这个岗位做的是偏理论探索性质的工作，也就是大部分人认为的“算法工程师”，一直都卡学历，而且要求有论文发表等成果，目前主要以博士为主+少量优秀的硕士。

题主说自己是普本，如果没有 ACM 等奖项等工作一般很难进入 1.算法工程师岗位，见过本科做算法工程师的一般是名校 /ACM 竞赛经历 /有相关工作经验的。如果想从事这个方向，建议考研 /留学。
还有就是对这个帖子回帖的人想说的，算法工程师岗位没有你们吹的那么高大上，大部分时间都是在调参 /复现模型，真正卡数学能力的岗位一般都是研究员。

[janhu9527]

@diggerdu 是啊，就没几个懂得，都道听途说然后凑热闹，根本没有亲自做过相关的工作。

[janhu9527]

@SlipStupig 这位说的是对的，实际情况就是如此，别瞎吹什么微分方程、随机过程了，不是博士+顶会论文的话你在公司根本没机会用这些。

[janxin]

@janhu9527 这个也要看，不过目前公司需求的常见应用场景是确实没作用，不过大公司还有拿来刷 paper 吧

[jagger2048]

就最近的面试了解来看，主要分为三种类型：
1. 算法研究员，主要产出核心算法，可以看做是算法的上限，一般是 phd
2. 算法工程师，拆分研究员侧给出的算法，并根据实际的业务进行工程化落地的工作，需要能够理解算法模型，可以看成是是让算法跑起来，并进行工程化的预处理。 一般要研究生和有算法基础的本科
3. 算法优化工程师 ， 主要是针对落地这块，能根据特定实际的业务平台需求，针对不同的平台进行优化。学历不严，但是需要有算法实施和实际业务经验，有相关学科背景会更好

[furch]

如果是算法工程师,不做研究，三年前企业招的基本很多都是本科。现在学历要求高，但干的也一样，差不多都是应用落地的活，有专业性，但也没那么恐怖。别管上面一帮人危言耸听的

[janhu9527]

贴一个招聘的例子

[janhu9527]

@janhu9527 http://www.inspirai.com/careers.html

[chaoyangqunzhong]

研究优化算法的正在搞应用工程，迫切想回算法

[jagger2048]

@chaoyangqunzhong 感觉你这种情况可以考虑内部转岗 或者就是回去读书了 ，有算法优化经验的去搞算法其实蛮容易上手的

[littlezhan]

@janhu9527 同意

[huage]

理论是可行的：自己做出一两个项目，主流应用的，然后把里面关键的问题和自己怎么解决的写一下，然后简历里写名校硕士，通过 HR 面试，见到技术负责人，哈哈

[wangyuescr]

换个问法 这些岗位有哪些家招聘是不硬性要求学历的 是可以凭借能力让他忽略你的学历的

[jakezh]

卡
公司招聘现在很少有招只会跑 TensorFlow,pytorch，调几个参数的。
那是给学数学，生物的用的
现在都公司自己实现，每个相关方向研究生学历根本不考虑

[tottea]

@fromdark 四大基本功是指 408 的四门课?