大并发下 PHP +Laravel 的部署架构应该是怎样的?

2019-05-13 11:23:26 +08:00
 HaroldChen

背景:

  1. 公司的开发语言是 PHP, 大部分业务是 php7+laravel5, 小部分是 php5+laravel4。
  2. 电商类,日常 tcp 并发连接在 1.5W 左右,赶上活动,tcp 连接数短时间会达到 10W+。现在是靠机器去堆,但高峰期还是会看到 php-fpm 经常 cpu 100%,且 php-fpm 的端口健康检测失败。已排除数据库层面的问题。xhprof 之类的代码分析目前暂时没精力去看,以后会关注。
  3. 目前正在进行服务化,已经拆出的服务数量在 10 个左右。

目前部署的架构是每个服务都购买单独的服务器(访问量最大的一个业务,用了 20 台左右的服务器支撑),每台服务器上面部署 Openresty + php-fpm,代码也在每台服务器发布。

现在其实每台服务器的冗余比较严重,非高峰期的负载不需要这么多服务器。所以考虑换一种方式,前端负载均衡(阿里云 SLB ) -> Openresty 集群(每台上都有所有业务域名的配置文件) -> php-fpm 集群 ,每台服务器只负责一个服务的运行。并发量大的时候直接扩容 php-fpm 服务器的个数。

问题:

  1. 想请教下,这种部署方式有问题吗?现在主流的部署结构是怎样的?
  2. 以前的那种部署方式,哪里支撑不住只会影响单个业务。现在这种部署方式如果并发上来,怎么去判断是哪个业务造成的?(查看各个业务的 pv 和 qps?)
  3. 目前也在进行容器化的改造,想问下 php 部署一般是什么形式,sidecar?
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所在节点    程序员
52 条回复
jowan
2019-05-13 11:48:23 +08:00
可以尝试下抛弃 php-fpm 使用 Swoole 加速一下 Laravel qps 会有很明显的提升
第三方包有 LaravelS 无侵入式的 成本最小
mamahaha
2019-05-13 11:59:26 +08:00
很多服务器不是可以按小时计费吗?高峰期加点按小时计费的啊。
KgM4gLtF0shViDH3
2019-05-13 12:55:04 +08:00
用 go 重构😏
Varobjs
2019-05-13 13:00:41 +08:00
好奇这么重大的决定,会让一个到 v2 上找解决方案的人来搞吗,/233
RickyC
2019-05-13 13:15:52 +08:00
@Varobjs 没有不可能。你知道楼主是谁。
xrlin
2019-05-13 13:17:05 +08:00
并发量这么大?哪家大公司?
HaroldChen
2019-05-13 13:43:11 +08:00
@mamahaha 现在考虑的是上述两种部署方式怎么去选。
HaroldChen
2019-05-13 13:45:29 +08:00
@Varobjs 哈哈,只是想拓宽一下思路,看看大家怎么做的,取长补短。
HaroldChen
2019-05-13 13:48:56 +08:00
@jowan thx,从语言框架上优化性能短期可能不会考虑。部署的思路上面有推荐吗?
myvyang
2019-05-13 14:02:39 +08:00
1. 负载均衡的集群挂了的话会导致全部业务挂掉。因为负载均衡集群的配置都是 copy 的,某些 BUG 会导致全部 hang 住。但是应该大公司业务都走这种模式的,方便管控。

2. 查看各个业务的 pv 和 qps? 每个服务的 API 记录下调用量,做个大盘,除了看请求的暴增,更有意义的是,如果交易下跌,可以立马看到是哪出了问题。
Immortal
2019-05-13 14:03:23 +08:00
好奇你们这边数据库的架构
前面 20 台 php
那数据库呢 几台 主从和缓存架构
dylan
2019-05-13 14:18:42 +08:00
用 Docker 集群部署。或者做阿里云的 ECS 自动化部署,需要的时候就自动增加服务器。
polymerdg
2019-05-13 14:23:05 +08:00
比較好奇 數據層 是怎麼設計的 一般幷發問題 瓶頸都在數據層
sagaxu
2019-05-13 14:26:33 +08:00
不要问,问就是够浪
realpg
2019-05-13 14:47:32 +08:00
@Varobjs #4
人家也是有一系列备选方案的 只是上来问问其他类似经验的 哪种好 有什么坑
而不是纯按照 V2 内容来做
HaroldChen
2019-05-13 14:50:22 +08:00
@myvyang thx, 我也觉得集群模式方便管理及扩缩容。服务器上基础组件的版本都是一致且运行了很长时间的,所以 bug 这个问题就不在考虑范围内了。
yzhfd
2019-05-13 14:58:38 +08:00
单台服务器的极限是多少?我觉得架构是其次的,主要是看瓶颈在哪?有针对性的优化。 如果是活动的话,10W 的并发,是否考虑用缓存中间件?个人感觉 20 台机器是有一定浪费的。
HaroldChen
2019-05-13 15:00:51 +08:00
@realpg 谢谢理解,您说的对。想看看大家遇到这类问题时会怎么考虑,每一句话都可能是一个新的思路。
realpg
2019-05-13 15:06:20 +08:00
@HaroldChen #18
这么大规模还用 laravel 真不如 java 了……
我一直是反 laravel 这种重型框架的 真要这么开发还不如用 java 去 性能更高 轮子更多 开发更快
把 PHP 的优点严重抑制 弄得更像别人
HaroldChen
2019-05-13 15:08:45 +08:00
@yzhfd thx,性能分析这块确实要做。每次并发量上来,php-fpm 一定是 cpu 100%的。缓存目前涉及到的有 cdn, lua, opcache, redis。

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