Go 为啥没 Python 火

[glacier2002]

在做量化时，会严重的发现，Go 基本没有一个完备的量化框架，如回测，分析，报表，实盘展示等.仅仅一些 web 服务端很多框架。

在做量化时，速度还是很大的因素，python 作为解释性语言还是没 go 快，但为啥就发展不起来呢？

[rockyou12]

一般做原型还是 python 这些写着快把，毕竟有 repl 可以事实看过程和结果，而且 python 上的各种计算密集的库底层一般都是 c，c++写的，也不会慢

[GitHub123456]

场景的问题，还有就是公司的问题，技术经理的喜好问题

[flyingghost]

量化的前提不是已经完备的框架，而是更细节更原子更重要的数据分析、处理库。这些库确保可用性和易用性。然后才是并行、GPU 等库确保效率。
这些领域，python 有着超过 20 年的生态积累。go 有什么？只有中间件和 web 服务。go 是一种工程化语言，而 python 不但有工程界的喜爱，更重要的是科研界的基础。这是 go 连想都不敢想的。

[casaca]

Go 为啥没 Python 火？
因为 GO 那个 LOGO 太变态太恶心了。

[qq976739120]

go 的包管理可以劝退一大部分新人...现在有了 go mod 也只是稍微友好了点

[flyingghost]

lz 也只提到一点优势，速度。相对于生态，速度真的是权重非常小了。
而且 python 做原型做科研做探索，根本不太介意速度。教授和学生们选择 matlab 和 R 需要认真考虑速度吗？
真要到生产环节，速度也有多种弥补方式，架构对速度的影响远大于虚拟机和 GIL。
再具体化到功能或者指令级的速度优化，也有太多的选择。c/c++做 python 的底层已经是业界常规，框架、系统级开发 go 的面前还横着一个 rust 插队，旁边一个 julia 横空出世打着 python 继任者的旗号。
go 在 python 的领域实在看不到啥机会。

[ZSeptember]

你这个太片面了。
量化主要看的策略，还有一些数据处理，这方面 Python 的积累是最多的。
Python 现在确实很火，主要还是用来做一些机器学习，深度学习方面的东西。
在普通的后端领域，很多公司都在用 Go 替换 Python 的。

[qlhai]

王垠：对 Go 语言的综合评价 http://www.yinwang.org/blog-cn/2014/04/18/golang

[reus]

几年前 ruby/rails 火吧？现在怎样了？
python 在 web 开发方面也曾经火过，现在呢？
再往前的 PHP、perl，现在还火吗？

不进则退，不要以为有什么护城河，也不要言之凿凿 go 就一定不能占据这个领域

[dabaibai]

领域不同吧 go 后端为主
python 工具化为主

[zhucegeqiu]

数据分析 python 就是个壳，底层都是 c++之类的，速度绝对比纯 go 写快，coding 起来又爽，没有 go 的生存空间

[q397064399]

同理 你可以问 Java 为什么在量化领域 没有 Python 火..

[Humorce]

跑得快不如写得快

[davelm]

python 量化库很少是纯 py 写的，底层很多还是 c/c++/fortran，并且 py 库很完善，策略 /回测上，py 开发效率比 go 还是要快的，所以相关团队没动力去迁移

[tomoya92]

@ace12 go 都多少年了。。

[largecat]

python 库实在是太多太多太多了，
不要觉得 python 性能不好，他的库底层都是 c 这些写的，性能很好，操作层面用 python 也非常好的效率。

对比造全部自己造的 go，强不少

[orm]

最早 go 第三方依赖，反人类

[blless]

写得爽不就好了，毕竟工程语言，王垠的文章看了半天实际感觉还是负面评价居多…在我看来 go 无非就是在 c 和 python 中间取了一个权衡，而且这个权衡我觉得还是很划算的，80%python 开发效率换取 80%c 的性能。又多了一种选择不是吗

[inframe]

就库而言，go 生态还差得远呢

[murmur]

因为 jetbrains 给 go 的 ide 起名叫 golang，就是够烂的意思，所以可以证明是 jetbrains 把 go 坑了