想做个开源项目，求有趣的 idea

[iwanthope]

要求：有实际用途的项目(instead of toy)，如果有趣就更好了。
迫于技术栈广但没有什么可以拿出手的个人项目，也是践行之前的承诺(没人知道就算了 )，想用业余时间做个开源项目。

预计开发的 前端、后端、移动端。
技术栈如下：
前端：react+ts+Ant Design+redux+ssr
后端：Spring Cloud(Spring+SpringMVC+SpringDataJpa+eureka+config+zuul+hystrix+zipkin+bus)、Node+Express(整合服务接口、后端渲染)
移动端：Flutter

因为⑨96️⃣， 业余时间不多，项目会进展很缓慢。决定项目后，我会把开源地址 append 到这里。
恳请各位大佬别在这里讨论敏♂感问题，只想写个开源项目而已。

[WittBulter]

@gz911122 我想做一个开源基于 Lambda 的图床或加密分享，联系一波？

[lynskylate]

@ipwx #11 为什么不直接基于 k8s 去做了，这样能省掉调度相关的。

[d5n]

监控正经新闻，过滤掉无聊的社会、娱乐、八卦新闻，提供关键词监控，按照新闻类型分类，人工智能分析新闻可信度

[jiangliuli]

@gz911122 做图床的话须要哪方面的技术呢 想加入

[martinmax]

可以做个手机常用工具小集合。比如下载无水印抖音视频，复制长文中文字，等等

[ipwx]

@lynskylate 架构太复杂，对于学校实验室而言 over-kill 了。

Mesos 集群其实也是比较 advanced 的情况了。一个单机版的调度程序也是很有意义的。如果把单机调度考虑进去，那么兼容性 API 就需要照顾单机版 + Mesos + 云服务了。当然 Kubernetes 考虑进去也无妨。

[ipwx]

@lynskylate 举个例子，我们实验室目前有三台公共 GPU 机器，其中一台有 10 块 1080 Ti，一台有 4 块 1080 Ti，另一台有 4 块 Titan X。另外还有 3 块 RTX 2080 Ti 分布在个人领用的主机上。有公共的 Moose FS 文件系统，有 Docker Registry，有内网，所以这些设备必要时都可以连入局域网进行计算。

事实上前段时间我投稿 NIPS 的时候，就是每台我能控制的机器上面都起动了一个 Jupyter Lab，然后开 https://github.com/dask/dask 这个东西用 50 行写的调度器，直接每块 GPU 分别跑各个参数的重复实验，总共跑了 400 多个实验，共 265 天 GPU 时。不过也仅限于单机调度了，多机调度我是靠人肉划分任务，调度在不通的 Dask Cluster 上运行的。

寒假里面我还用过一段时间的 Azure 服务器，因为实验室春节关机。。。
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这样的场景其实很多的，因为世界上有好多大学实验室。然而工业界的调度程序基本不考虑这种场景的易用性，所以我觉得有个开源项目如果能照顾一下这种场景，还是极好的。

[ipwx]

@lynskylate 你看如果是个人领用的主机，临时装个 Ubuntu + Docker + 部署简单的专用调度器，还是很容易的。但如果部署 Kubernetes，那场景太美了。。。

[gz911122]

@WittBulter
@jiangliuli

我 qq base64:
MTAyNTg5NjE3

[lynskylate]

@ipwx #28 了解了，这个想法很有意思，对于一般实验室这样的需求还挺多的。

[notreami]

@ipwx 这个需求的专业性太强了，非科研人士都没实践场景。

[netalpha]

+我一个 contributor. 先做一个简单的,比如 @Coioidea 的想法.

[iwanthope]

@netalpha 他这个很难做，题库才是最大的难点

[iwanthope]

暂时没有看到比较好的点子。如果在下周日之前没有看到更好的点子，就打算做个投资记账应用。