19mbp15 寸， 256 还是 512?

[GymRat]

如题，不太知道选哪个内存好。非壕，所以两个版本差的钱还是比较在意的，不是“都买 Mac 了还差这点钱”的情况。

我是要从 Win 转 Mac，我算了一下自己除了 C 盘之外的内存占用是 268.1g ，而且里面也有不少是资料内容，不会放到新电脑，所以目前来看不算对内存要求很高的。听苹果店员说 MacOS 大概也就 20 多 g （不清楚是不是真的？），所以感觉选个 256 的好像也够用了。

另外还有一个不知成不成熟的想法：省点钱买个小内存，东西多了就靠云盘。算笔账的话，256 和 512 官网差 1468 （我准备在淘宝店买，还会差的更多），iCloud200G 套餐每个月 21，假设电脑按用 5 年算吧，12×5×21=1260 还要便宜点。或者移动硬盘也是个解决方法。

个人情况的话，未来想转 CS 方向，对数据分析、深度学习、机器学习、AI 这些新兴领域感兴趣，不清楚这类场景对内存需求打吗？（小白的凝视

总之，现在有点省钱买 256 的意思，还求大家中肯意见，先谢过！

[nvkou]

内部存储 ✔
内存 ✖

运存✖
内存✔

[lzhnull]

买大不买小，买贵不买便宜。

[Oz2011]

普通用应该够的，我老婆的 imac 256G iCloud 也开着，视频打开都是要下载的（本地只是缩略图估计），占不了多少空间。

正儿八经的机器学习起码要有个 nvidia 的显卡吧，不过也有可能你买了 macbook 之后就放弃机器学习的念头了呢哈哈哈。不过真有大空间的需求加个外接 ssd 就行了。

[orqzsf1]

我的笔记本 128g 就够了，但是台式从 256G 加到 256+512G，主要还是看用途。

[ikexly]

差钱就买 256g 的，然后移动硬盘解决大部分问题，将来真的用到不够装的时候才会体现出差距，不过都是可以克服的

[wukong323]

昨天拼多多撸了一台 256g，13999。你可以张大妈看看，第一批撸的已经发货了。

[JerryCha]

256 应该也不是不行，楼主都没入门呢。
买了就能体会到 Apple 的空间换时间操作有多恨了。

[Pythondr]

你这样搞是不行滴

[GymRat]

@JerryCha (看了平均，自己没入门是真的…
我觉得我的需求正确说应该是写代码，配置编程环境这样。深度学习估计自己了解多了，也不会指望在笔记本上搞了
所以还是想 256，至于空间小不行就移动硬盘吧

[GymRat]

@Pythondr 能具体讲讲吗

[GymRat]

@pb941129 为啥不适合统计学习，能讲讲吗

[yingqi7]

@GymRat #6 icloud 和 onedriver 都会在本地建文件夹，使用的文件都会下下来

[birdrally]

做数据分析，深度学习，强烈不推荐 mbp

[qinlou]

统计学习，你随便跑点代码都是几十 G 内存加几 T 的数据量，一跑就是几天，散热也吃不消

[qinlou]

还不如趁 618 配台顶级台式+一台最低配 lg gram

[GymRat]

@yingqi7 不经常使用的资料存到云端，本地文件删掉就不占空间了吧

[makeitall]

512，不要考虑 256，几年后的 256 就是现在的 128

[InaMikan]

不知道另外有台式机的情况下 256 够不够，有点想直接搞个丐版算了

[WebKit]

512

[pb941129]

@GymRat
尝试解答一下，可能有所偏颇。
统计学习除了数据量比较大，运行时候吃内存和存储空间之外，大量涉及矩阵和浮点数运算，CPU 在做这些的时候会比显卡慢很多，因此现代的主流选择是使用显卡进行主要的计算硬件支持。
而现在市面上卖显卡的就是 AMD 和 NVIDIA 两家大显卡商，如果直接基于显卡编程将会十分吃力，因此例如 pytorch\tensorflow\lightgbm 都封装好了一系列基于显卡的运算功能，而他们都是基于 N 卡的 CUDA 来封装的。撇开笔记本同价位显卡性能、散热远不及台式机不谈，就 MBP 采用的 A 卡是完全无法运行这些已经封装好的计算包的，因此并不适合直接在 MBP 上跑统计学习——除非你能忍受 CPU 的长时间满负荷运行以及比别人慢很多的效率。
MBP 适合编程是因为它的屏幕素质、键盘还有 macOS 带来的文件系统、终端的使用：会大大提高编程效率。但对于统计学习来说，这些性质并不能解决统计学习面对的核心问题——甚至可能拖后腿。