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如题，不太知道选哪个内存好。非壕，所以两个版本差的钱还是比较在意的，不是“都买 Mac 了还差这点钱”的情况。
我是要从 Win 转 Mac，我算了一下自己除了 C 盘之外的内存占用是 268.1g ，而且里面也有不少是资料内容，不会放到新电脑，所以目前来看不算对内存要求很高的。听苹果店员说 MacOS 大概也就 20 多 g （不清楚是不是真的？），所以感觉选个 256 的好像也够用了。
另外还有一个不知成不成熟的想法：省点钱买个小内存，东西多了就靠云盘。算笔账的话，256 和 512 官网差 1468 （我准备在淘宝店买，还会差的更多），iCloud200G 套餐每个月 21，假设电脑按用 5 年算吧，12×5×21=1260 还要便宜点。或者移动硬盘也是个解决方法。
个人情况的话，未来想转 CS 方向，对数据分析、深度学习、机器学习、AI 这些新兴领域感兴趣，不清楚这类场景对内存需求打吗？（小白的凝视
总之，现在有点省钱买 256 的意思，还求大家中肯意见，先谢过！
我是要从 Win 转 Mac，我算了一下自己除了 C 盘之外的内存占用是 268.1g ，而且里面也有不少是资料内容，不会放到新电脑，所以目前来看不算对内存要求很高的。听苹果店员说 MacOS 大概也就 20 多 g （不清楚是不是真的？），所以感觉选个 256 的好像也够用了。
另外还有一个不知成不成熟的想法：省点钱买个小内存，东西多了就靠云盘。算笔账的话，256 和 512 官网差 1468 （我准备在淘宝店买，还会差的更多），iCloud200G 套餐每个月 21，假设电脑按用 5 年算吧，12×5×21=1260 还要便宜点。或者移动硬盘也是个解决方法。
个人情况的话，未来想转 CS 方向，对数据分析、深度学习、机器学习、AI 这些新兴领域感兴趣，不清楚这类场景对内存需求打吗？（小白的凝视
总之，现在有点省钱买 256 的意思，还求大家中肯意见，先谢过！
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icenine 2019-06-10 21:02:11 +08:00
首先呢，那叫固态硬盘不叫内存，其次呢，256 你肯定会后悔的
你以为云盘不占本地空间？哈哈哈。。。 |
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nmecury 2019-06-10 21:10:01 +08:00
你做的这几个方向数据集都挺大的，虽然数据集一般在服务器上，但硬盘还是买大点的吧，256 太局促了。
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darrenfang 2019-06-10 21:24:29 +08:00
买云盘或者移动硬盘的钱老老实实升级 ssd 吧
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codetnci 2019-06-10 21:25:47 +08:00
老哥，需要刚开箱的 macbook 吗？ 13500，帖子在你隔壁
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GymRat OP @darrenfang 两个版本差了有 2970 …感觉有点心痛。（官网只差 1468，但淘宝店对不增配的版本优惠更大，所以算下来查了有 2970 ），这差的还是有点多啊
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darrenfang 2019-06-10 21:34:57 +08:00
@GymRat iCloud 会在本地存一个快捷方式，使用的时候下载，下载速度还行
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GymRat OP @nmecury 适中的数据集一般多大呢？因为我基本不会屯电影视频照片之类的，翻一些帖子说仅是办公+代码的话 256 还算富余，不知道这样能不能抗住数据集的需求。
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HuHui 2019-06-10 22:27:05 +08:00 via Android
差价买个 1t 固态还有的剩
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sinxccc 2019-06-10 22:48:56 +08:00
推荐 1T，至少 512G，不要再少了。而且 SSD 的容量是对性能有影响的。
个人经验，SSD 不够的话，买移动硬盘挂着也比云盘靠谱一些。 |
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kiddole 2019-06-10 23:09:17 +08:00
大哥们，深度学习，AI，还几百个 G 的数据集，真的要用笔记本跑么？ 笔记本写写代码就行了，跑数据还是在服务器上比较靠谱。Macbook 1T SSD 的溢价，出门能买一打 1T 的 SSD 了吧（虽然肯定没它块）。笔记本那小 cpu，小散热，真的是弟弟。
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lostberryzz 2019-06-10 23:52:09 +08:00 via Android
mac 搞个毛线的机器学习啊，连 cuda 都不支持，老老实实当移动终端设备不是挺完美吗
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drawstar 2019-06-10 23:53:34 +08:00 via iPhone
搞深度学习考笔记本是不可能的，需要 nvidia 的 GPU
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lerry 2019-06-11 00:01:29 +08:00
512 和 256 都用过，512 的使劲用都不用担心空间问题，256 的有过一两次空间不够的经历，把一些没什么用的安装包电影删了就好了。
据说 SSD 容量大的性能也会越好，剩余空间不足的时候我感觉系统明显变慢了。 从长远来看，一个笔记本怎么也用三五年了，所以多出的钱好像也没那么多了， |
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breaker911 2019-06-11 00:01:55 +08:00 via Android
深度学习。建议台式和游戏本。
or 买了 mac 去整个服务器或者用腾讯云的免费学习版本。。。 其实美国的那个 shadow 云游戏平台配置还不错 一个月 30 刀？ |
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silverashashash 2019-06-11 02:20:32 +08:00
SSD 性能跟容量有关，剩余容量越小读写速度越慢，感兴趣可以去看一下 SSD 存储原理。
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threebr 2019-06-11 02:54:16 +08:00 via Android
8g 内存和 256gssd 二者都会很局促，正好够用的那种局促
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viator42 2019-06-11 06:43:05 +08:00 via Android
现在用的 win 笔记本 240+420 的硬盘用掉了一半多，感觉还没存多少东西。256g 应该不怎么够用
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pb941129 2019-06-11 07:48:12 +08:00
转统计学习的话...如果硬要用 mbp 32G+512G 是基本要求吧
不过有一说一 mbp 不适合统计学习 甚至任何笔记本都不适合 买个台式机装个 Ubuntu 比啥都强 |
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nvkou 2019-06-11 08:00:52 +08:00 via Android
内部存储 ✔
内存 ✖ 运存✖ 内存✔ |
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lzhnull 2019-06-11 08:03:42 +08:00 via Android
买大不买小，买贵不买便宜。
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Oz2011 2019-06-11 08:56:18 +08:00
普通用应该够的，我老婆的 imac 256G iCloud 也开着，视频打开都是要下载的（本地只是缩略图估计），占不了多少空间。
正儿八经的机器学习起码要有个 nvidia 的显卡吧，不过也有可能你买了 macbook 之后就放弃机器学习的念头了呢哈哈哈。不过真有大空间的需求加个外接 ssd 就行了。 |
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orqzsf1 2019-06-11 09:20:29 +08:00
我的笔记本 128g 就够了，但是台式从 256G 加到 256+512G，主要还是看用途。
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ikexly 2019-06-11 09:33:36 +08:00
差钱就买 256g 的，然后移动硬盘解决大部分问题，将来真的用到不够装的时候才会体现出差距，不过都是可以克服的
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wukong323 2019-06-11 10:16:54 +08:00
昨天拼多多撸了一台 256g，13999。你可以张大妈看看，第一批撸的已经发货了。
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JerryCha 2019-06-11 12:31:53 +08:00
256 应该也不是不行，楼主都没入门呢。
买了就能体会到 Apple 的空间换时间操作有多恨了。 |
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Pythondr 2019-06-11 12:37:58 +08:00 via Android
你这样搞是不行滴
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GymRat OP |
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birdrally 2019-06-11 13:04:07 +08:00 via iPhone
做数据分析，深度学习，强烈不推荐 mbp
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qinlou 2019-06-11 13:06:06 +08:00 via Android
统计学习，你随便跑点代码都是几十 G 内存加几 T 的数据量，一跑就是几天，散热也吃不消
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qinlou 2019-06-11 13:08:13 +08:00 via Android
还不如趁 618 配台顶级台式+一台最低配 lg gram
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makeitall 2019-06-11 13:31:53 +08:00 via iPhone
512，不要考虑 256，几年后的 256 就是现在的 128
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InaMikan 2019-06-11 13:46:18 +08:00
不知道另外有台式机的情况下 256 够不够，有点想直接搞个丐版算了
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WebKit 2019-06-11 13:56:01 +08:00 via Android
512
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pb941129 2019-06-11 14:02:37 +08:00  1
@GymRat
尝试解答一下，可能有所偏颇。 统计学习除了数据量比较大，运行时候吃内存和存储空间之外，大量涉及矩阵和浮点数运算，CPU 在做这些的时候会比显卡慢很多，因此现代的主流选择是使用显卡进行主要的计算硬件支持。 而现在市面上卖显卡的就是 AMD 和 NVIDIA 两家大显卡商，如果直接基于显卡编程将会十分吃力，因此例如 pytorch\tensorflow\lightgbm 都封装好了一系列基于显卡的运算功能，而他们都是基于 N 卡的 CUDA 来封装的。撇开笔记本同价位显卡性能、散热远不及台式机不谈，就 MBP 采用的 A 卡是完全无法运行这些已经封装好的计算包的，因此并不适合直接在 MBP 上跑统计学习——除非你能忍受 CPU 的长时间满负荷运行以及比别人慢很多的效率。 MBP 适合编程是因为它的屏幕素质、键盘还有 macOS 带来的文件系统、终端的使用：会大大提高编程效率。但对于统计学习来说，这些性质并不能解决统计学习面对的核心问题——甚至可能拖后腿。 |
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Greendays 2019-06-11 14:09:06 +08:00
心痛的话就外置移动硬盘吧，绝大多数数据其实也都不需要多快的读取速度，1T 的机械硬盘 300 左右，1T 固态 1000 左右。三星有一款移动固态，挺小巧的，我觉得还是比苹果的这个坑爹升级划算的。
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del1214 2019-06-11 14:56:47 +08:00
内存 32 硬盘 1TB
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zetary 2019-06-11 15:30:37 +08:00
256 的速度比 512 的慢不少, 做机器学习的话不用想太多, 一般都是扔工作站或者服务器上跑, mbp 用来远程控制就行了, macOS 基本上跟深度学习绝缘了, 顶多跑跑 cpu 的 demo.
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wangyifei6817 2019-06-11 15:45:39 +08:00
SSD 剩余空间要保持在 20%以上 保证性能
所以我选 1TB 1TB 性能也比 256/512 的强 用了一年目前用掉 300G 还基本都是干活用掉的 电脑里基本没有多媒体资料 512 明显不够看 |
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nmecury 2019-06-11 16:17:25 +08:00
@GymRat 这就要看你具体做什么了，从几个 G 到几个 T 都会有
虽然我喜欢把一部分数据放到 mac 上看，但是这种任务远程用 jupyter 什么的都能搞定，并不一定要占用硬盘空间的，看你使用习惯吧。 |
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1002xin 2019-06-11 21:43:15 +08:00
吐槽的就不说了，楼上已经说完了，马上 2020 年了，你觉得 256 还是个选择吗
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iovekkk 2019-06-12 10:06:24 +08:00
13 寸 256，纯工作用
每隔两个月都要清一次硬盘空间 256 是真的不够用了。 |
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xyq038754 2019-06-15 16:13:11 +08:00
SSD 的移动硬盘最近不要太便宜，我外接了 1T
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starlin 2019-06-26 10:47:09 +08:00
512 起步吧
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xkyssg123 2019-07-28 03:59:30 +08:00 via Android
想问一下。。如果装两个虚拟机一个 win10 和一个 ubuntu 占用存储空间多少?平常就码代码用 ide 和开虚拟机 256 够吗
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