眼红做算法的，怎么破？

[Sornets]

我是做后端的，感觉自己怎么努力，工资都差老多。。。

[qq51851912]

不是怼你哈，只是想问一个问题：你所谓的“努力”究竟是什么？
努力的方式方法是啥？努力的程度是啥？
我觉得得先把这俩要素说清楚了，再讨论其他的会比较合适吧。

[season4675]

@Sornets 系统工程师

[season4675]

@jacketma 认同啊，数学不好确实没必要花心力学算法了~~

[Sornets]

@qq51851912 意思就是选择大于努力啊

[mumbler]

眼红的是工资，孺子不可教也

[jpeng]

不解决问题的算法是没有用的。只靠算法是解决不了实际问题的。

[MinQ]

其实算法问题可大可小，有的时候甚至跟数据没什么关系。比如我之前给电气部门的同事写的一个东西，一个穿梭板在轨道上沿直线行走，给定电机的加加速度(电机可承受的加速度变化量，是个定值)，穿梭板距离目标地点的距离，计算出穿梭板当前应该达到的速度。整个过程是正向变加速，正向匀加速，正向变减速，匀速，反向变加速，反向匀速，反向变减速，最后停下来。其实整个过程不复杂，就是 7 段分段函数，每段函数再积分而已，但套到整个系统里面就需要跟同事对很多东西，让他能理解每个变量填什么东西，然后写到 PLC 里面去。最后给同事推了几遍他才理解，后来公司所有沿直线跑的玩意都用上了这套东西🐶🐶

[MinQ]

@jpeng 是的，然后会发现论文和实际会有落差，一边骂娘一边还得想馊点子怎么填上这个坑

[jacketma]

@jpeng 算法基本等于数学，什么时候能落地应用解决问题，还真不一定。如果完全是“学以致用”的功利导向，很多重大课题完全没有研究的必要，它们解决的可能是几十年甚至上百年后的问题，什么是到底能不能研究出来都不一定。

[ismyyym]

算法真和智商有关系。
我虽然是 10 名左右的 985 毕业的，但是感觉自己真不行，差很多很多很多。

[MinQ]

@jacketma 问题是工程师的任务就是让算法落地啊，能当研究员的起码得博士毕业

[ismyyym]

人和人之间差距有时候比你想象的要大，就说高考，我分不低，但是我知道，题再难一点，我分就会急剧下滑，那些厉害的还是那个分。只是这个题目，使我们看起来差距没有那么大。

[loryyang]

我觉得泡沫真的是有的，而且大部分搞算法的不比搞后端的牛逼多少，那个工资真的是很夸张。我当时校招面试的时候，一直思考的问题是：这人能值这个钱？
但是这东西还是有门槛的，如果转过去，没人要的，需要比较好的契机才能成功转过去
最后：算法在某些场景是非常有价值的，比如广告投放，算法能直接提升收益，比如大盘一亿一天的广告营收，算法提升 2 个点，就是 200 万一天的收入（当然考虑衰减没这么夸张）。这里面的人精通各种指标、数据，确实值得起这个价

[glfpes]

其实你可以转算法，需要有下面这些数学基础：高数，线性代数，概率，最优化，随机过程。前三个是大学必修课，后面 2 个也是很常见的研究生课程。如果你前三门数学在本科有良好的基础，后面 2 个学起来很快的。

然后，你面对机器学习的数学公式就不至于看不懂了。这样就有阅读论文的基础。而这是任何 1 个算法工程师必备的能力：你可以搞不出来最 NB 的算法，但你得能复现及应用最 NB 的算法，因为老板会让你干这个活的。

[Sornets]

@loryyang 是啊，我们公司算法是二本的硕士，其实就是公司需要个一个算法岗位，至于你做不做得出来东西，不 care

[whusnoopy]

你觉得人家拿的多，那就去坐到人家那个位置

至于说别人也什么没干出来，只是因为学校、学历、专业等关系坐到了那里，自己被这些外部因素限制了而已，这个暂时无解，也是为什么大家在同等条件下还是会尽量的去想办法提升自己的学校、学历等外部竞争力

不过长期来看，还是会回归价值本位，做不出东西来的算法岗，一样会被降薪或裁员，只是最近在风口上，有一些不正常的追捧而已。对比历史，在 2010~2014 这段时间，移动端的开发也是爽的不要不要的，随便一个培训班出来的 iOS 开发，入行轻轻松松拿一两万，随便有点资历（而不是能力）可能就两三万，当时也是让人眼红，现在呢？大部分都被前端开发给替代掉了，那些半吊子水平的改行做前端可能都没人要，不过那些做的深有真本事的，也确实还是能继续拿着更高的高薪

[Sornets]

@whusnoopy 确实

[EDD]

找金融类或者人脸识别类公司去应聘，明确下市场需求先

[zacharyjia]

@season4675 说实话我觉得你看博士论文入门这个事儿就不太靠谱😂😂

[MockMVC]

心里明白就行，放到网上就是找喷。
别问，问就是算法牛逼。