5 分钟开发一个 AI 检测人体框架的 App

2019-08-28 15:35:43 +08:00
 yuanotes

Google 最近更新 TensorFlow Lite 的示例工程 —— PoseNet

我们把它集成到了 AoE (终端 AI 集成运行时环境)工程里: https://github.com/didi/AoE/tree/master/Android/samples/posenet/android

这是一款可以持续检测设备相机所看到的框架中的身体部位的 APP。作为一个 Android 开发人员,学习一下最新人工智能的发展和应用现状还是很有必要的,现在你可以直 接导入工程运行看看实际的效果。

模型大小 13.3 Mb

欢迎访问 Github 主页 https://github.com/didi/AoE 了解更多,一起学习探讨。

PS:求 Star !!

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4 条回复
hellobanny
2019-08-29 15:28:23 +08:00
一生好短,5 分钟好长。
HunterXuan
2019-08-29 22:14:24 +08:00
有点意思,然而我选择 tfjs,哈哈~
kuloud
2019-08-30 09:52:19 +08:00
@HunterXuan tfjs 性能怎么样,在手机上跑?
HunterXuan
2019-10-06 12:05:25 +08:00
@kuloud 是的,在手机上跑,用 webgl 之后,速度还是可以的。可以看下我这个开源代码,里面有示例小程序: https://github.com/HunterXuan/wx-tfjs-demo

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/595908

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