迫于提高(jiaxin)，求推荐 Python 相关的优秀的项目或者书籍，随便分享自己觉得比较好的书籍，交流一下

从 2018 年毕业到现在也有 1 年多的时间，进入公司也接触了一些生产项目，由于是非科班，在这一年也恶补了一下计算机相关的基础知识（基本都是由于工作需要学的，并不是像《编译原理》等类似的特别底层的），可以跟大家分享一下，欢迎指正：

python 语言相关
- 《 Python 学习手册》当字典用的，特别的详细
- 《 Python 核心编程》选自己能用到的章节，手动实现一遍代码
- 《 Python Cookbook 》花里胡哨的操作，看了好久，但是工作中用到的不多，但是一些技巧真的很实用
- 《流畅的 Python 》这个我也是选章节看的，看了绝对对 python 有新的认识
- Python 源码分析，最近看这个，能加深对 Python 核心对象的了解
网络知识相关
- 《图解 HTTP 》我买了一本实体书，很实用
- 《图解 TCPIP 》比起那些砖头厚 TCP 的书，这本书对于我来说真的够用
数据库相关
- 《 MySQL 必知必会》入门级别，讲了基本所有的基本语法
- 《高性能 MySQL 》目前在看，比较深入
数据结构与算法方面
- 《算法图解》了解入门使用
- 《大话数据结构》比较全面稍微深一点
- 百度算法面试题(由于转行，我算法数据结构基础没有，就是面试突击，什么 10 大算法，各种排序，全部背下来)
技能方面
- 《利用 Python 进行数据分析》 Pandas 处理数据真的很好用
- Pandas 官方文档，写的很好，连我塑料英语都能看的很舒服
- 《 Python 3 网络爬虫开发实战》这个书主要是学一些爬虫的常用套路，有了网络知识，用其他语言开发爬虫也一样

最近提天天在公司写简单的 Python 脚本很方便，但是写的代码不够优美，对代码质量也没有概念，也没啥深度。以后打算做数据分析大数据方面，有什么建议，或者推荐，欢迎分享。

omniversia

2019-09-11 15:51:50 +08:00

我觉得现在的学习历程都有一个误区，就是从基础开始。我觉得最好的方法是模仿 - 理解 - 举一反三 - 补充学习具体技术 - 补充技术包含的原理，这是从现象到本质的过程，跟人的认知顺序是一样的。比如你要学大数据，最理想的情况是有机会跟做大数据的同事一起工作，期间会接触到大量自己不懂的技术和知识，从模仿别人的代码编写简单功能，到可以理解代码，举一反三，然后了解代码包含的技术，然后去了解这些技术，最后如果需要深入，这种感觉是发自内心的想去了解原理，然后学习会感觉醍醐灌顶，共鸣感极深，感同深受，这个时候再来补充原理我觉得才是最好的，也是印象最深，理解最好的方法。也是最快的方法。如果想做，最快的方法就是找个肯要你的大数据团队，然后从同事身上学习借鉴模仿，看他们的代码，看他们做的事，他们的思维回路，模式，补充他们话语间自己不懂的知识，最后超越他们，而不是从离散数学开始。以上个人建议。

ClericPy

2019-09-11 16:30:55 +08:00

python 相关的书基本都看完了, 以后再有人找我推荐基本上就像推荐笔记本电脑一样有标准答案了, 大都是中文的
1. python 官方文档 + python 官方教程
2. 英文凑合的 stackoverflow + Google
3. 微软出的 python 教程
中文课外读物, cookbook, fluent python
多订阅 python 相关的周报:
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上面的订阅我以前也做过整合, 反正够我平时消费了