这个专利对我们的富强道路有什么影响?

2019-09-24 15:27:21 +08:00
 Greatshu

就目前情况而言,这项专利或类似技术早晚会被采用的.普通人除了 IPLC 有什么比较好的方法可以规避呢?

https://files.catbox.moe/vmzj04.pdf

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31 条回复
damnitok
2019-09-24 18:48:36 +08:00
换其他工具
hongwanzhang
2019-09-24 18:54:20 +08:00
罪人。。。
BigDogWang
2019-09-24 18:57:15 +08:00
这逼崽子
LZSZ
2019-09-24 19:00:40 +08:00
怎么感觉很多这种类型的都是北京理工的专利
terence4444
2019-09-24 19:00:52 +08:00
谁来总结一下造福手机党?
luob
2019-09-24 19:06:29 +08:00
@terence4444
专利名:基于长短期记忆网络的歪吐 ray 流量识别方法
realkenshinji
2019-09-24 19:08:27 +08:00
肉翻
a592974776
2019-09-24 19:14:38 +08:00
墙又要高了。。。。
janus77
2019-09-24 19:17:52 +08:00
关注
jdhao
2019-09-24 19:24:21 +08:00
这逼没什么专利可以写的吗。。非得写这种
zzj0311
2019-09-24 19:29:12 +08:00
然而事实上上次那个拿深度学习怼 ss 的墙都没用上,这种其实也就是学生拿来应付毕业玩玩的🙃
PP
2019-09-24 19:31:52 +08:00
这个专利不能投入实用吧?听说新插件做到了 8 字节,还有这个模型对服务器的压力似乎比较大。哪位专业的仁兄给大家答疑解惑一番?
WordTian
2019-09-24 19:34:45 +08:00
不行就换工具呗,找个小众的工具,照样美滋滋。
不过按照这个趋势发展下去,下一步发展起来的,就该是在传输层自定义协议的框架了
🤔感觉以后 netty 会火啊
shakoon
2019-09-24 19:47:58 +08:00
第一、三作者罗某和潘某是北理同一研究所下的教授,第二作者王某是该所在读研究生。矛与盾相互促进吧
nicegoing
2019-09-24 19:48:41 +08:00
为了眼前的利益,出卖了自己子孙后代,邻居朋友子孙的利益。和这种人在同一个圈子里真是悲哀呀。
iVeego
2019-09-24 19:50:33 +08:00
@terence4444 #5

本发明涉及基于长短期记忆网络的 V2ray 流
量识别方法,属于计算机网络安全领域。主要为
了解决基于卷积神经网络的方法将数据转化为
图片后训练出模型的可解释性较差,且未利用到
加密流量在时间序列特征的问题。本发明首先从
交换机获取 V2ray 流量和普通流量的数据链路层
数据包并对数据包进行标注,其次去除不包含有
用信息和冗余的数据包;然后将可能对模型训练
造成影响的字节置零,对数据包的长度进行调
整;最后使用这些预处理过的数据训练长短期记
忆网络。该方法无需进行特征提取和选择,对
V2ray 流量的时间序列关系进行了学习,具有较
好的识别效果。
iPhoneXI
2019-09-24 19:51:10 +08:00
@WordTian Java 版的梯子服务端还是挺少的吧,小鸡内存不够,
还是 golang 有优势
via
2019-09-24 19:57:20 +08:00
孽畜行为
WordTian
2019-09-24 19:58:06 +08:00
@iPhoneXI 真到那个份上就不好说了,除非别的语言也有比较优秀的类似框架出来
leloext
2019-09-24 20:03:18 +08:00
真是罪人啊,不想说脏话。。。。

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