同志们现在用 anaconda 环境开发的多吗?

2019-10-04 08:54:08 +08:00
 chaleaochexist
我还停留在 virtualenv.
而且不打算使用 anaconda.

不过如果统计大家都用 anaconda 的话,也可以转..
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所在节点    Python
58 条回复
chinvo
2019-10-04 12:46:07 +08:00
用 pipenv 的路过

pipenv 可以和 pyenv 深度整合

不用 pyenv 也没事，自己装几个不同版本 python 就好
silkriver
2019-10-04 13:45:24 +08:00
miniconda = python + pip + venv + pyenv
anaconda = miniconda + 数据科学第三方库
ArtIsPatrick
2019-10-04 13:51:52 +08:00
做 web pipenv 之类的最方便吧
leoleoasd
2019-10-04 14:44:43 +08:00
miniconda 方便吧 2333
legege007
2019-10-04 15:11:03 +08:00
用 vs code 吧，轻量级，vs code 的 debug 功能很优秀，本月将正式支持 Jupyter notebook
mimzy
2019-10-04 15:17:57 +08:00
@legege007 #25 VS Code 和这有啥关系……

不喜欢多余的东西 在用 pyenv + pyenv-virtualenv
weyou
2019-10-04 15:36:39 +08:00
@sunwei0325 pyenv 不支持 windows 吧
poboquant
2019-10-04 15:40:47 +08:00
很多啊
Neveroldmilk
2019-10-04 17:46:02 +08:00
多。回答完了。pyenv、virtualenv 不如 conda 灵活。
fakepoet
2019-10-04 17:46:10 +08:00
@legege007 一个编辑器跟本帖的关系是？
wellhome
2019-10-04 18:05:46 +08:00
@silkriver 👍，讲到点子上了
zetary
2019-10-04 19:00:58 +08:00
自己弄喜欢用 pyenv，推荐别人一般选 conda，简单一点。
ila
2019-10-04 19:05:36 +08:00
@weyou pycharm 创建项目时会提示你
taoboli
2019-10-04 19:23:37 +08:00
个人 Windows 用着 miniconda，Ubuntu pyenv
rickli
2019-10-04 19:38:47 +08:00
Venv + pip 就够了啊？为什么要用 conda
vkhsyj
2019-10-04 20:34:20 +08:00
anaconda 适合不会配环境的机器学习 boy
zhangchioulin
2019-10-04 21:04:59 +08:00
从 virtualenv 转到了 pipenv
mathzhaoliang
2019-10-04 21:09:21 +08:00
从来不用，但我理解它确实会带来一些方便，因为很多时候直接 pip 会安装失败，需要装很多 lib*-dev 的依赖。
IgniteWhite
2019-10-04 21:24:53 +08:00
我用 pyenv virtualenv。不过它创建 conda 的 venv 的时候也会首先使用 conda 的 venv 功能，所以也不是 pip conda 非此即彼，按需使用嘛。

借楼问：conda 加载慢怎么办？每次 conda 命令都要好久。。。
lalalakakaka
2019-10-04 21:25:27 +08:00
用，挺好的。反正 anaconda 默认安装方式不污染系统环境~你就当装了个 matlab 就好~

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