同志们现在用 anaconda 环境开发的多吗?

[chaleaochexist]

我还停留在 virtualenv.
而且不打算使用 anaconda.

不过如果统计大家都用 anaconda 的话,也可以转..

[aydd2004]

所以，有人跟我一样，直接在 vs code 硬写 ，然后在终端里执行的么？
我连在 vs code 里执行都不想，很不爽的感觉。
反正缺什么都 sudo pip，可能我写的东西比较 low 吧，没觉得有啥不对劲！

[whatIsGhost]

@IgniteWhite 终端挂代理或者换清华源

[zappos]

@Nitroethane conda 也是个包管理器，需要 pip 和 pyenv 一起才做得到。

[rayhy]

@aydd2004 建议用--user 而不是 sudo

[dcalsky]

本地用 conda，到时候 docker 部署怎么办？有 requirement.txt 吗？

[CallMeReznov]

@aydd2004 #41 同好！

[Trim21]

win 下面用的 scoop 和 poetry，感觉好像很异类…

[iorilu]

windows 下可以用, 因为确实某些包直接下载有问题

[ahdw]

反正装包不是 conda 就是 pip，用了 virtualenv 也还是会有装包的需求。whl 还是 pip 还是 conda，很重要吗？

[sadfQED2]

在 Windows 和 Linux 下面装一遍 OpenCV 或者 caffe，然后就知道为什么香了

[MinQ]

@dcalsky 你好，可以导出来

[zhihupron]

主要是这个 b 玩意安装 tensorflow-gpu 框架安装炒鸡方便 ，一条命令，都不用配置 CUDA+cuDNN

windows10 下配安装 tensorflow-gpu 与 CUDA+cuDNN 真的超级麻烦。版本对不上就跑不起来，而且 tensorflow 文档存在错误。

[zzj0311]

然而 anaconda 真的省事啊。。你让一个啥都不会的用 pypi 装依赖你会先崩溃的🙃

[lishoujun]

在用+1

[XIVN1987]

不用，pip+virtualenv 挺好，，

[wongyusing]

为什么不用 anaconda 啊？？我生产和开发环境都用。
特别是虚拟环境方面。
以**Ubuntu16.04**使用一个 python 版本为 3.6 的虚拟环境为例。
## anaconda
### 创建
```bash
conda create -n py_web python=3.6
```
### 激活
```bash
conda activate py_web
```
### 退出
```bash
conda deactivate
```
## virtualenv
### 创建
先安装好**python3.6**
创建时还要找到 python 的安装路径
```bash
virtualenv -p /usr/bin/python3.6 venv
```
### 激活虚拟环境
激活时还要写绝对路径
```bash
source /home/you_username/Desktop/django_learn/venv/bin/activate
```

这个就很烦了。
补充一下
@aydd2004 你最好不要这样使用，凡是创建一个新的项目，都要给它配一个虚拟环境。
以 django 为例。如果你在使用 django2 以上的版本。
你不小心安装了**不支持 django2**，但支持 django1.11 一些拓展包，你机器的 python 的第三方包可能会进行降版本。
可能导致你之前的很多项目都不能使用。

[LokiSharp]

开发用 anaconda 部署怎么办？

[janxin]

主要是因为很多人用 windows，anaconda 减少了很多编译问题，适合新手上路避免各种新手问题