[上海][内推] 米哈游 2020 社招更新~

2019-12-27 15:32:55 +08:00
 troubleShark

社招岗位

这次可以 年后入职

请大佬 邮件 trouble0126@163.com (备注米哈游内推+岗位+v2ex 即可)

P.S. 内推后,hr 姐姐的联系时间一般在一周左右,有的简历流转到多个组或者组内人比较忙的话,可能会更久

JD

大佬们可以访问招聘网站查看岗位需求哦 比如:拉钩 https://www.lagou.com/gongsi/j7872.html

工作福利~

首先,1075 公司 , 不提倡加班也不会考量 加班情况。

保底 16 薪+五险一金+补充医疗保险+免费晚饭+办公室零食+年度体检+年度旅游+带薪假期+扁平化管理。

年会更有 阳光暴晒 温暖你~

更多第一视角的公司福利可以 参考知乎: https://www.zhihu.com/question/58054117

附上今年年会 阳光暴晒

关于我们:

上海米哈游网络科技股份有限公司(简称米哈游,miHoYo ),成立于 2011 年,秉持“技术宅拯救世界”的信条,梦想成为世界一流的 ACG 内容与服务提供商,分布在上海总部和东京分公司。原创 IP“崩坏”以游戏,漫画,周边,动画等产品形态为载体,覆盖中国大陆,港台,日本,韩国,北美等全球市场,拥有三千万用户,特别在中国 ACG 受众人群中,拥有顶级影响力。公司现在在上海 • 东京两大魔都设有据点,核心团队近两百人 , 半数来自清华,北大,浙大,上海交大, 复旦,同济,中科大这七所院校,超过一半来自 985 高校。 • 核心产品之一《崩坏学园 2 》作为一款现象级二次元手游产品,于 2014 年 3 月 28 日登陆 AppStore,当天即登顶 AppStore 付费榜榜首,上线后一周内即进入苹果 AppStore 畅销榜前十。运营至今已两年半,长时间高居国内游戏排行榜前列,且仍维持增长势头。 • 《崩坏 3 》作为 2016 年重磅产品,集 miHoYo 多年技术积累之大成。在卡通渲染,动作表现,美术品质多方面,均表现出领先品质,IOS 上线次日获 AppStore 推荐,迅速上升到畅销榜前 10,并获安卓硬核联盟精品推荐。 • 在未来,miHoYo 还将继续在图形学,游戏性,实时联机,剧情设定等多个技术领域持续挖掘,将更未来,更富有沉浸感的娱乐体验,带入动画,游戏,电影等产品中,实现将“崩坏”打造为天朝 Top1 ACG IP 的战略目标。

8800 次点击
所在节点    酷工作
37 条回复
heasy
2020-01-06 13:14:12 +08:00
崩坏 3 ?入职送英雄不?
OakScript
2020-01-06 17:08:21 +08:00
看样子卡学历?简历投了杳无音信,那边头条 3 轮都面完了
kuhung
2020-01-06 18:21:49 +08:00
楼上有接到面试的吗?楼主方便透露下,现在多少人流程中以及接到 offer 的吗?
troubleShark
2020-01-07 10:08:21 +08:00
@kuhung #23 最近一周收到的有三分之一在流程中,技术岗位 内推的话会有一定的学历要求
AmosAlbert
2020-01-07 12:38:24 +08:00
我都贡献好几千了,毕业了我先去回点血
Moonyingying
2020-01-07 18:09:58 +08:00
冷冻期是多久,打算再次尝试一下
troubleShark
2020-01-08 10:13:14 +08:00
@Moonyingying #26 不同岗位在不同需求期都是不一样的。。所以不好说,按我理解至少半年以上吧可能
zizhoutong
2020-01-09 09:16:10 +08:00
现在是不是都要两年以上经验的?一年可以吗
troubleShark
2020-01-09 10:34:31 +08:00
@zizhoutong #28 应该也可以,但是不会因为年限低就降低要求的嗷
Bakarua
2020-01-09 12:10:20 +08:00
噶... 等一手全栈
darkcode
2020-01-09 13:16:54 +08:00
年后面试可以吗
KgM4gLtF0shViDH3
2020-01-09 13:48:30 +08:00
这个点下班不能和家人吃晚饭了
troubleShark
2020-01-09 18:16:34 +08:00
@darkcode #31 可以的
Mrpasserby
2020-01-09 21:42:06 +08:00
强化学习研究员主要负责哪方面的工作?
troubleShark
2020-01-10 00:19:39 +08:00
@Mrpasserby #34 负责研究 Reinforcement Learning 在 Physics Simulation 方向上的可行性,完成一系列测试,包括布料动态规则优化,碰撞性能优化。
shinoyasha
2020-01-10 11:31:21 +08:00
web 后端啥语言
troubleShark
2020-01-10 12:00:44 +08:00
@shinoyasha #36 go 或者 java

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/632892

V2EX 是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。

V2EX is a community of developers, designers and creative people.

© 2021 V2EX