numpy 中的一维数组不同表示法的含义？

[Weixiao0725]

在 numpy 中创建一维数组有两种形式:

• a = np.array([1,2,3])
• b = np.array([[1,2,3]])

但是 a.shape 输出 (3,) b.shape 输出 (1,3)

这两种表示法有什么不同吗？

[14cheese]

第二种明显不是一维

[ipwx]

第二种是二维数组大哥，它 shape 都告诉你了

[si]

一层[]就是一维，两层[]两维。

[Weixiao0725]

@ipwx 传统意义上两个矩阵相乘的话需要 b * matrix 吧（假设 matrix 是 3x2 形式）最后是一个 1x2 的矩阵，但是在 numpy 中 a * matrix 也可以，不过最后得到也是一维的。

[GrayXu]

b 叫二维数组，1*3