转行新人，数据分析-实习简历，望各位前辈给点建议

[9sooner]

各位前辈，本人 17 年毕业做了两年化学合成，想转行做数据分析，自学了一段时间，想找个相关的实习，能不能帮忙点评一下简历，看看哪些地方需要继续学习或者给点学习建议啊，谢谢各位前辈！

项目经历
1、基于机器学习的算法对海浪波高的预测
数据预处理:
数据分析: ①采用支持向量机 SVM 的多分类方法 OVO 对数据进行分类
②使用随机搜索 RandomizedSearchCV 选择最佳模型参数
③采用 K 折交叉验证法对模型进行评估
数据可视化: 使用 Matplotlib 对结果进行可视化处理

个人能力
1、能够使用 Numpy 和 Pandas，对数据进行预处理
2、了解基础的机器学习的算法模型，并使用其对数据进行分析
3、能够使用 Matplotlib 对数据进行可视化处理
4、能够使用 MySQL 数据库对数据进行处理

[9sooner]

这。。。还没编辑好怎么就发出去了

[9sooner]

项目经历
1、基于机器学习的算法对海浪波高的预测
数据预处理: 使用 Numpy 和 Pandas 对数据进行预处理
数据分析: ①采用支持向量机 SVM 的多分类方法 OVO 对数据进行分类
②使用随机搜索 RandomizedSearchCV 选择最佳模型参数
③采用 K 折交叉验证法对模型进行评估
数据可视化: 使用 Matplotlib 对结果进行可视化处理

个人能力
1、能够使用 Numpy 和 Pandas，对数据进行预处理
2、了解基础的机器学习的算法模型，并使用其对数据进行分析
3、能够使用 Matplotlib 对数据进行可视化处理
4、能够使用 MySQL 数据库对数据进行处理
5、能够使用 Excel 处理数据，绘图制表

[9sooner]

其实学的东西也不算多，python 学了点基础，numpy、pandas 和 Matplotlib 这三个库用的多一点，都是在处理同学给的数据的时候学的，这也算练手的小项目把。数据预处理，调用算法包，数据分析，数据可视化也都有了。
后面也学了下 MySQL，定义，查询啥的，也都是基础的东西。

[p2pCoder]

建议学下数仓

[9sooner]

@p2pCoder 谢谢您的建议~

[whiplash211]

实习的岗位一般面向的是在校生，已经毕业了只能找初级的岗位。想做数分库可以再学下 scipy, sk-learn。

[sunmacarenas]

数据分析比较看学历

[user919lx]

说实话，楼主这样技能水平的人，随便一抓简历都差不多是这样，7、8 年前也许可以，放在现在就没有任何竞争力，稍微好一点的公司连简历筛选都过不去。只有那种很小的初创公司会招，但你进去了也学不到什么东西，几年之后就废了，项目经历不好的话，想跳槽到大公司就更难。

如果想做这个岗位，去读一个相关专业的硕士吧，比如统计学或者商业分析，然后找一线大厂的实习，这是目前来说相对最容易的路线了，虽然竞争很激烈但至少你有机会去大厂了

[9sooner]

@user919lx 感谢您给的建议，实话说我整个一套弄下来，也是这个感觉，这么容易就进入新行业也不太现实，和读研的同学交流过，他说他实习的时候只是 Excel 加 sql 基本就够用了，一套学下来可以找到个实习入门一下，后面结合具体的方向再深入学习。
之前看别人分享实习或者正式工作的数分岗位，要求还是特别高的，也可能是我基础还不扎实吧。
刚好疫情期间也不能出门，也只能继续在家看书了，这几天陆陆续续投的实习简历基本也是石沉大海。
楼主给的读研建议也比并非不能接受，考虑的也只是读研三四年与工作三四年的区别。
我还是好好考虑一下如何取舍吧。

[kuhung]

建议打比赛，或者做项目做内容。这样写有些空洞，调包大家都会，着重体现你的思考和数据结果。

[jxxz]

考研

[9sooner]

@kuhung 谢谢建议。确实，分析分析，还是得有自己思考的逻辑，也就是要求的业务能力吧。只会点工具皮毛，确实不够，继续学习去！