给准备做 BI 数据可视化的朋友一个建议

[levelworm]

鉴于这里大多数都是有点编程能力的朋友，建议如果有能力选择工具，而不是让上面指派工具的话，不要用商业的可视化软件，比如 Power BI 或者 Tableau 之类的，而是用编程语言做。比如 Python + Dash。当然你是大公司就算了，大公司自己也没能力选择。

我没用过 Grafana 等通常是开发用的可视化工具，所以我不确定，但是如果是做商业数据可视化的，一般大家自然的选择就是 Power BI 或者 Tableau 之类的。这两个我都用过一段时间，深刻体会到受制于人的痛苦。

简单的来说，就是适合快速搭积木，但是可控性比较差，只能用对方提供的功能。Python + Dash 或者 JS + 类似的库（我不会 JS ），开始开发的时候比较慢，但是搭建好框架了就会快一些了。

[Counter]

谢谢楼主分享

[levelworm]

当然我这也是个人意见，可能我这人比较喜欢编程，所以喜欢那种自己能够掌控的感觉。Power BI 这些工具肯定还是好的，绝大部分地方还是可以用的，无非是有些地方要忍，有些地方要做一些扭曲。

[beiping96]

metabase?

[puncsky]

metabase +1

[nokisubye]

metabase 见过也有用得挺好的公司

[mnssbe]

superset metabase redash

[clions]

帆。。。帆。。帆软？

[Robbi]

Power BI 这两年吹上了天，大数据的风啊，一阵一阵

[littlefatpaper]

这种二次开发，你要深度定制业务的时候就搞死人的，根本拓展不了。开发时图的一点小便宜，后面有可能是灾难。我们公司原来想用阿里数加平台做，后来考虑到种种原因还是决定自己用原生 js 做前端了。

[wangxiaoaer]

BI 到底是个什恶魔东西？

是不是阿里 Datav 那些大屏可视化的？

[LightLolo]

作为一个从 BI 行业转去写代码的人来说：
选型商业的可视化软件可以在项目上快速交付，便捷性的时候和快速上手也是一种良好的体验。
但是对于个人技术成长和深度的定制化及开发的时候，蛋就碎的厉害了。

[louhubiao]

商业或者开源的 bi 工具考虑的太多，适合分析师使用，直观分析数据、产出报表、发送邮件。如果要给非分析师使用(老板、运营)，还是需要自己写，因为各行各业都有自己特色，往往会提出不符合规范的需求，开源 bi 工具是为通用功能准备的，定制化反而麻烦。

[lithiumii]

Python + Dash 可以做没问题，怎么解决分发给别人看的问题？让大家都装 Python 然后发数据库连接吗？还是自己整一个网站版？

[LokiSharp]

说得好，可我还是觉得一体化的企业产品比造轮子方便

[levelworm]

@lithiumii 搞个服务器就可以吧他本来就是 flask

[ccoming]

可能人家的客户根本不是给有搭建可视化平台能力的群体。人家是给商业分析用的，

[dexterzzz]

BI 领域从来都是商业软件为主，玩代码开发定制是给自己挖坑

[zhuangzhuang1988]

太年轻.

[boshok]

太年轻，哈哈

[evilangel]

Oracle 数据库，尝试了 metabase，非常非常非常卡，最终被迫放弃。
不知道大家对 Oracle 数据库的可视化有什么好的推荐？