你们猜多少年之后,餐饮行业能够像电子产品一样标明各项味道数值?

2020-03-16 15:32:37 +08:00
 mokeyjay

这几天深圳疫情缓解不少,外出吃饭有感
估计是很多主厨没有 /没法开工,以往吃习惯的餐厅现在吃起来近一半都比以前难吃,明明我钱并没有少给

吃一半放下筷子拿手机玩的时候想到,有没有那么一种仪器可以非接触式获取到菜品的各项数值(例如甜度、咸度之类的)呢?如果没有,多少年后能够有并且普及到民用呢?

真希望有朝一日菜单上能标明各项数值,如果不达标可以退款不退货;如果虚标还能罚 3 倍金额之类的

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56 条回复
no1xsyzy
2020-03-17 14:06:06 +08:00
@mokeyjay 这点再参考下鲜味,5 毫克谷氨酸钠+5 毫克肌苷酸钠比 10 毫克任何单一一个鲜味程度高得多。
味道不一定线性叠加,或者说大部分情况下不是线性叠加,但同一甜味剂的甜味同样包括了边际递减,二者混杂无法判断。
而且味道也不是说 “糖就是甜味” 这种像是元素说的做法,太炼金了。并不存在甜味这一元素。
charlie21
2020-03-17 14:09:07 +08:00
标给谁看呢?
zdnyp
2020-03-17 15:35:04 +08:00
主观感受确实是存在的呀。
但是目前来说打分不现实,大厨 /小厨炒菜放盐也不能称一下再下锅吧,而且一道菜设定盐值是 1 ( 1 克,举个栗子)那口味淡的看到就走了。计量单位是个问题。
如果以后人工智能炒菜了,确实是可以根据个人口味做菜,但是也不是标清楚各个值。比如每个顾客点菜之后可以设定每道菜的盐值、酱油量等各种调味料的量(有推荐有默认),这样可以准确的就放 1 克盐。但是事实上做出来不好吃的概率大。
ax521
2020-03-17 15:46:35 +08:00
做饭的人也不知道数值,都是凭感觉做的
qingmei2
2020-03-17 16:05:50 +08:00
@no1xsyzy

谢谢你的观点,我想表述的意思是,对 [各口味数值化] 确实是有实际意义的,而且我偏向脑补认为其 [意义很大] 。

为什么我希望能够出现一个统一的标准?最根本的原因在于我们日常参考的 [用户主观评价] 本身太过模糊,“这个蛋糕有点甜”,“这个泡面太辣了”能够给予我们的参考是非常有限的。

如你所言,商家可以通过 [数值化] 将一个 [本店餐品] 做的和 [明星产品] 做的数值一样,但是用户的评价是不会骗人的,我们可以同时参考 [用户评价] + [餐品口味数值] ,主观+客观的数据基本上能让我们避免很多坑了。

因此, [口味数值化] 并不能完全代表一道餐品的评分,但是它能够带来的参考意义是完全不同于 [用户主观评价] 的,也是不可替代的——当别人向我推荐一款好吃的蛋糕时,他对好吃的定义我并不清楚,但我如果能够看到其甜度已经远远超出了我能接受的范围时,我也许能够对自己的选择更有把握一些。
xuzhzzz
2020-03-17 16:47:47 +08:00
搞个自动炒菜机,你输入酸甜苦辣咸的数值,直接在你眼前给你炒好
fancy111
2020-03-17 16:56:12 +08:00
自动炒菜机的想法是挺好的,说不定我会选择做这个。
JerryJet
2020-03-17 17:15:36 +08:00
每个人的味觉是不一样的,电子产品参数性能那是固定。。
GeruzoniAnsasu
2020-03-17 20:50:35 +08:00
啊看来 lz 没看懂我的点


我的点是,决定风味的“味” 实际上是气味,并不是舌苔给你大脑传递的味觉
你可以给酸甜苦辣测定分量,但你没法给 “烤肉味儿” “奶香味儿” 测定分量,也没法给 “香菜味儿” 测定分量,你只能是,靠大众点评,加 tag:“ [鸡很香] 31”

但想标出来风味分量,那是不可能的




讲个笑话:
产品:奶茶(甜:10 酸:0 苦:1 涩: 0 咸: 0 辣: 0 奶茶味儿: 10 奶味儿: 6 )



还记得知乎上那个冬枣和香蕉一起吃的问题吗,给这两种水果标明了味道分量也根本没有参考价值
mumbler
2020-03-17 20:56:07 +08:00
要是一切都量化,活得太无趣了,科学也有迷信
yxysnao
2020-03-17 21:18:37 +08:00
视觉不能分辨👉机器学习算法不行
看来没有味觉传感器之前是不行的了
xingyuc
2020-03-18 10:52:59 +08:00
微辣、麻辣、……
微甜,……
no1xsyzy
2020-03-18 14:26:20 +08:00
@qingmei2 重点是,酸甜苦咸这类味觉本身也是主观的,甚至是和视觉有关的。颜色深的主观感受上更咸。
还有,明矾还是什么,在中暑的人嘴里是甜的。实际上这些和生理状态、心理状态都有关系。
如果真能做到的话,可能提供一些参考价值,但实际上需要的参量实在非常非常多,导致成本实在太高。

更经济的做法,是盯着某个 “专业评价人”,在他的评价中重新建立参考系(这功能人脑自带);
或者找寻相当多的 “评价人”,找出参考系和自己相对接近的 —— 这点上,可能 “相似推荐算法” 更合适?
RadishWind
2020-03-23 13:12:27 +08:00
其实更担心的 是那种不良食品中的怪味儿 没法做一个很好的量化
qof3990
2020-04-10 19:16:02 +08:00
有一年愚人节,百度出了一个百度筷子,插到食物里就能显示食物的各项数值。这个事儿其实一直都有人想做。现在的办法是用,Ai 识别食物的种类,然后显示几个营养数值。其他还有像光谱仪,气味传感器。不过都成本太高,还处于实验室阶段。随着受教育程度提高,人们对数值精确的要求肯定是越来越高的。古代不仅没有手表,也没有精确到秒的手表的用途。
食物检测仪发明以后,可以让营养的摄入达到一个非常精确的水平。可以大大提高人们的健康。对口味的分析能力肯定也更强了,真正能做到众口都调。
本来想嘲讽一下其它回复的狭隘。但是为了社区氛围。算了。多做有建设性的回答。少弄无意义的嘲讽。言之有物就是最好的回击了。
ivyy
2020-05-26 09:04:28 +08:00
这个问题已经在解决了,第一步是解决安全问题,检测食物中农药及重金属含量是否超标都才刚刚起步

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