请教大家一个关于订单统计 sql 的问题

[liubx]

现在有个功能需要统计每个用户的首单。自己写的 sql 不太满意，希望大家能指点下。

这是我写的 sql

SELECT * FROM order WHERE create_time IN (
		SELECT min( create_time ) create_time FROM
			order WHERE
			order_status IN ( 'PRE_DELIVER', 'PRE_ACCEPT', 'AFTER_DELIVER' ) 
			AND user_id in (1,2,3,4) AND deleted = 0 GROUP BY user_id 
	) 
GROUP BY user_id

我是先查询出每个用户第一单的时间，在通过时间去查询对应的订单。

但想不出怎么去优化，只能请教下大家，希望能给一些思路

[liubx]

@lifespy 谢谢，这个方法不错啊

[wuzhizuiguo]

如果 order 表的 id 是 bigint 然后是自增的, 根据 user_id 分组找到 id 最小的(时间应该也是最早的)
select id from orders group by user_id order by id asc
//找出这些订单
select * from orders where id in( select o.id from orders o group by o.user_id order by o.id asc) and ...

[lifespy]

@liubx #21 是的，因为根据你的描述以及业务。订单这个东西一旦创建时不会变的，所以可以单独存储

[DoUSeeMe]

这个问题类似于获取分类前 N 条记录，你这里的 user 就是类，可以去查一查。

如果你要具体的优化语句，可以把表的代码复制出来，我比较懒，懒得去新建一个

[levelworm]

不能用窗口函数吗？不能的话这个不知道行不行

select
*
from (
select
*
from
order
order by
user_id, time asc
) as x
group by cid

[Nostalgiaaaa]

试一下 partition by，解决这类首单，首次，最后一次的问题
简单搜了一下应该是一个类似的问题
https://stackoverflow.com/questions/18987727/sql-query-using-partition-by

SELECT *
FROM
(SELECT * ,
ROW_NUMBER() over( partition by user_id
ORDER BY create_time DESC ) AS rank
FROM order
WHERE order_status IN ( 'PRE_DELIVER', 'PRE_ACCEPT', 'AFTER_DELIVER' )
AND user_id IN (1,2,3,4)
AND deleted = 0 )
WHERE rank = 1

另外，分析型 sql 建议做成定时任务定时刷新，比如半小时一次，实时查意义不大并且性能问题很严重

[levelworm]

@Nostalgiaaaa 他这个估计版本比较老用不了窗口函数，我猜测

[iffi]

可用 join

[liubx]

@mwiker 感谢，之前没了解窗口函数，刚看了下。窗口函数确实可以解决

[liubx]

@Nostalgiaaaa 嗯，谢谢回复。现在决定做成定时任务了

[icchux]

@levelworm 这个可以 我上午刚用这个子查询的方法 统计一些东西 但这个是慢查询 数据量大的时候特别慢。。。。。。mysql 低版本对于这种统计要求真的烦心

[liubx]

@levelworm 嗯，窗口函数可以解决。但是涉及多张表了。还是决定重新建张表存储了。

[liubx]

@icchux 可以用定时任务，把统计结果存到另一张表里。

[icchux]

@iffi 大佬可否指点一二

[levelworm]

@icchux 没有窗口函数真的要死了，我现在随便一个查询都有几个窗口函数

[ooyy]

sql 查询改动小，性能要看表数据量
with t as (
select *, ROW_NUMBER() over (partition by user_id ORDER BY create_time DESC ) AS rn
from order inner join c_order on order.id = c_order.id ...
) select * from t where rn = 1 and a.order_status IN ( 'PRE_DELIVER', 'PRE_ACCEPT', 'AFTER_DELIVER' )
and ...

[seanseek]

能不能按照 id 和时间排序，然后再去个重？

[jeff0819]

建议中间表，写个脚本跑出来再去查

[seanseek]

group by user_id 可以