五一儿童节天问: AI 能基于盘面指标实现完美股票交易决策(预测)吗?

2020-05-01 13:56:42 +08:00
 tim2017

当下机器学习大热。

如果 ai 能做到完美交易决策的话,岂不是宇宙级无限提款机了?!

我想,答案肯定是做不到,那么制约的原因是什么呢?

欢迎 v 友们,尤其是从事机器学习相关的大佬,大胆分享一下。

谢过!/抱拳

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所在节点    程序员
59 条回复
jon
2020-05-01 22:51:30 +08:00
预测天气预报都不一定准何况是人心
Chell
2020-05-01 22:57:22 +08:00
基于盘面指标是不可能作出完美预测的,因为盘面指标只反映了一部分股市的信息,内幕交易、CEO 出事、公司潜力是无法基于盘面预测的。2003 年的亚马逊股票再怎么根据盘面预测也预测不成现在这样。如果真能根据所有信息预测股市了,要考虑的就不是炒股了。
eric
2020-05-01 23:17:46 +08:00
这个问题从源头上就错了。股票价格已经是预测的结果了,这也是为什么一个流动性充足、信息传递及时的金融市场有价格发现的功能。

做出一个 PNL 曲线很漂亮的交易策略很容易,但大部分是过度拟合的结果,而且能实盘的根本没几个。

而且你有没有想过,如果你能做到完美的交易决策,你的对手盘是谁?你提的款从哪里来?
xiri
2020-05-02 00:05:30 +08:00
就我一个人注意到楼主说的是“五一儿童节”吗?
sola97
2020-05-02 01:01:56 +08:00
五一儿童节 ×
五一强制劳动节 √
jackmod
2020-05-02 08:00:56 +08:00
混沌系统
随机扰动
假阳性

直接炸死任意智能
wblm1997
2020-05-02 08:22:04 +08:00
西部世界里面的罗波安?
ifxo
2020-05-02 09:12:38 +08:00
肯定是可以的,但都是绝密的技术,不然大家都用就赚不到钱了
winglight2016
2020-05-02 09:20:34 +08:00
机器能做到的前提是人能做到,机器仅仅是提升效率而已,所以,lz 的问题实际上是,有没有一个“完美”策略能让他“躺赚”?
dizun
2020-05-02 09:42:44 +08:00
股票方面我也研究过,我的策略是读取新闻关键字判断板块涨跌。我可以告诉你,股票是人为操作的。存在各种变量。5 万亏一半。老老实实上班摸鱼了。
lewinlan
2020-05-02 10:54:33 +08:00
所谓『机器学习』
想一下喂给机器的学习资料都是些啥。学习的素材不可能覆盖所有的因素,所以训练的结果也不可能全知全能
pkookp8
2020-05-02 11:05:16 +08:00
@winglight2016 人的能力是有极限的
在我短暂的炒股生涯中我意识到,人越是买入卖出就越能说明人的能力是有极限的
wangyzj
2020-05-02 11:25:32 +08:00
此类帖子我上次的回复是:
不要用计算机科学去研究社会学
scegg
2020-05-02 11:35:01 +08:00
取决于你定义的“完美”。
由于计算机算法(不限于 AI)的反应速度优势,在 T+0 的交易系统下,超过一半的交易都是靠自动交易(含高频交易)完成的。以至于部分市场限制了交易时间限制(例如中国的 T+1 ),部分券商人为设置了交易延迟以避免被计算机算法割韭菜。
至于预测,目前看到的情况是,至少比人“完美”。
Wongzigii
2020-05-02 12:30:27 +08:00
Why are financial markets so difficult to predict? The short answer is that financial markets are difficult to predict because predictions influence markets themselves.
xcstream
2020-05-02 18:42:44 +08:00
就是 0 和博弈, 钱不会生出来的
realpg
2020-05-02 22:34:24 +08:00
楼主是不是野鸡电视台专家荐股看多了。。。
billwsy
2020-05-03 01:28:27 +08:00
“市场是有效的”
tim2017
2020-05-03 11:44:28 +08:00
@realpg 楼主是资深股民,但并不相信天上掉馅饼。因为知识储备的局限性,开帖只是请教和抛砖引玉。

另外,儿童节是防沉梗,天问就是天真的问。

另外,有 v 友提到这属于老生常谈,这也是我开贴的顾虑和担心,会不会重复浪费社区资源?最后发帖的理由只有一个:多一次碰撞多一次收获吧。这毕竟属于开放性讨论或者问题,回复万千皆是真知灼见。少一些负能量,可能还会有更多的干货。

感谢各位 v 友的用心和智慧答复,感谢 v2 的社区价值。

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