工作中科班出身和转专业的人的表现是否有差距？

[1oNflow]

工作中用的到科班学的艰深（褒义）知识吗？

[WhiteDragon96]

@lraining 数学不算非专业😜

[sagaxu]

次世代读书无用论？

[shuaishuaivip]

跟你说一个例子吧。一个科班的本科生当初说这个原理就是这样的，不会出现崩溃。我说能够出现的你要看实际操作别搞什么原理。还跟我嘴硬说不会出现这种事情。于是我演示三次，三次崩溃。于是那个本科生就没话说。然后就这样我们二个。　二个多月没说过一句话。我叫他名字，他也不理会我。傲气的狠～

[wu67]

思维不一样吧. 就我见过的来说, 不应该以会的语法多寡来分高低, 有些人代码组织能力堪忧, 有些人编码思路真的不忍直视. 总的来说, 只要不是天天给队友挖坑就行了, 别的我是真的不做奢求了.

[antidoom]

很简单，雇个科班的你大概率雇了他整个人脉，同学和老师。雇个非科班的你只是雇了一个人。码农可能表现不那么明显，很多其他行业的差距就非常明显了。

[nevin47]

如果是偏上层的东西，可能差距不明显，我自己就是从纯经管转到了软件的，刚工作的时候吃着自学的编程老底，然后也快速学着各种设计模式、软件工程这样的方法论的东西，干得比很多同期入职的都要好

但是最近两年开始转向做芯片和操作系统相关的，就明显感觉到差距了，需要恶补很多过去没学过的东西，越接近本质的东西，往往需要三四门学科共同来支撑分析，这些全是隐性的学习成本，而且可以预见未来三到四年，这种学习应该是不会中断的

不过我也发现了很有意思的现象，在我接触过的高级专家里面，专业 /非专业出身的，差不多各占一半，其实想一想也很正常，就算是人均硕士，能在学校学习的时间也就 7 年，抛开基础课程的时间，真正在专业内滚打的时间也就三四年，保持学习的话，这种差异肯定会逐步被消解

[dcj1112]

我是法专，自学的前端，自我评价就是前端技术很不堪，出现问题真的只能百度，谷歌，毕竟跨专业了，脑海没有基础的理论知识。但是回到我本专业，即使我没有从事公检法类的工作，但生活中遇到问题依然可以轻松借助自己所掌握的理论基础应用到实际案例中进行分析问题、解决问题。在自学过程中遇到很多问题，第一反应是脑海里一片空白，只能找外界，借助外界的力量来解决问题。但是对比过来想一想，其实将问题内缩到一个维度上：解决问题的能力。那科班的优势是可以借助自己的力量比例更多一些，而非科班需要借助外界的力量更多一些。但回归到工作层面，你会发现，我们往往更需要的金子是“自身能力强”，也就是不仅能依靠自己的力量解决问题还能顺便帮助别人。另外，这样的差距可否被时间弥补呢，仁者见仁智者见智吧。

[nazhenhuiyi294]

@nevin47 确实是这样！老哥说的太好了

[iceking]

时间线拉长，只要非科班生注意学习，差距不大。操作系统、网络等又不是难上天的东西，学了这些基础或许可以更好地理解设计、定位问题，但对好的代码设计本身帮助不大。

[centipede]

看了楼上一些人的评论，有种可以把计算机相关专业从大学里扣了都可以的感觉，大家大学四年都去别的专业学点东西然后转个计算机岂不美哉？反正都是那点玩意，大学里也不会教只限科班的 vip 知识。手动狗头一下。

[maketime4life]

你要的是统计学的回答，还是个例？个例的话这么多人水平总有高的低的，没有意义

[HideMeInNewID]

我觉得如果是一般本科的话，差别不大。
我在大学了很多课程都是抱着能过就行的心态。
对所谓的计算机基础课程其实都是了解，。
课本没有扔，大多数知识是工作后学的。

当然，大学时候已经基本给了个轮廓了。可能在学习目的性上能更快定位自己要补的知识。
但是我觉得也没啥区别，非科班比自己多走两步就能赶上了。

[iceking]

专业间的沟壑其实没那么强，许多工科也需要编程，他们写代码也需要模块化，也要设计 APi，还可能涉及更多的数学知识。计算机又不是数学、物理，一般人转到这两个学科，我觉得可能吃不消，但转向计算机，我觉得完全 ok 。但不管是科班生还是转行的，写代码时都要提高姿势水平，因为代码写得烂得比比皆是。

[keepeye]

大体上肯定科班好点，知识就是力量

[drackzy]

非科班的老来问问题

[zapper]

很多时候表现出来的差距都是人和人之间的差距

[q8164305]

这跟科班没关系，最大的区别还是人

[byaiu]

@dilu 这些是不是过于鄙视非科班了
人家也没说不会呀

[zgl263885]

你们可知道，当年大多数高考分数低的才报计算机专业，因为还是冷门，至少我当时是这样的。
跟科班没关系，跟人有关系

[mopian]

最大的区别还是人