工作中科班出身和转专业的人的表现是否有差距?

2020-05-28 04:04:32 +08:00
 1oNflow
工作中用的到科班学的艰深(褒义)知识吗?
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100 条回复
wanwenx
2020-05-29 00:31:39 +08:00
@aguesuka 离散数学里面的确有介绍群论
Maximumh
2020-05-29 00:33:34 +08:00
@aguesuka 你俩看来是正宗科班出身的了😂
群论在解决 oi 算法的时候看到大佬用过,范畴论之前有博客说到和 oop 以及 functional programming 的关系
cdlnls
2020-05-29 00:37:38 +08:00
一般增删改查的情况下,大概看不出区别。

感觉非科班的天花板大多数情况下比科班的要低。想要有突破的话,非科班的可能需要花费更多的精力。

当然也看人,nb 的人做哪一行都不会太差
CoderGeek
2020-05-29 01:30:04 +08:00
不是我说话难听,碰到过几个理工生物化学的 本科也有硕士也有 有的不如计科出身
大部分没上计科可能是调剂 或者差点分的 还有些是觉得这行赚钱自己专业没出路
补了补培训来赚钱的
CoderGeek
2020-05-29 01:36:25 +08:00
所以我准备撤了 感觉掉进坑了 为指标招的人 2333
PineAppleHead
2020-05-29 01:50:35 +08:00
大一学的管理,大二没留级转专业去了计科,想着数理算法基础干不过别人,扬长避短,工程项目代码写的比较多,做了两三个上线项目,现在在鹅厂搬砖。

结论:转专业的人如果心态好,够上进,比起那些科班浑浑噩噩的人强多了。当然基础能力上可能一开始会比别人薄弱一些,不过如果未来不是搞学术研究,而是出来就业的话,其实感觉影响也不大,找工作主要还是看你的工程能力。
alphatoad
2020-05-29 02:16:02 +08:00
我是科班,我不会 type theory,我是垃圾……
alphatoad
2020-05-29 04:05:15 +08:00
我学离散数学的时候没有学过群论
alphatoad
2020-05-29 04:09:21 +08:00
我查了一下,群论和范畴论我们没有系统性学过,但是一些概念知识点在别的 PL 和 computation theory 课里有教
jxie0755
2020-05-29 06:57:55 +08:00
你这个问题太抽象, 我给你换个角度:

两台车都要出发去一个地方,总行程要花,姑且说,25 天. 其中车 A 先花了 4 天时间做了一个全面维修护理, 车 B 停在那啥也做. 现在同时出发,请问谁先到目的地? (假设两台车一样,也就是两个人资质差不多)

这么看的话就比较清晰了, 车 B 必须要开得比车 A 要快不少才行, 因为路上出故障的可能性大, 必须要赢得一些时间. 如果能做到的话, 比如每天开得更快,开车时间更长, 那么也许能先到或者不落后. 不然,则不行.

你也可以让车 B 也花 4 天做同样的大保健, 然后也很明显了, 那也是必须要才能追回这 4 天的差距.
wtdd
2020-05-29 08:51:32 +08:00
说白了不就是那几门核心课程么,对于非一流学校的一流专业,甚至就是那几本书(可能并不是市场上最好的,可能还只是其中的一部分),补上或者自学就是了,至少在 entry level,没什么区别,真需要极其出色的,门槛就直接干掉大部分转专业的了
Ssskyl
2020-05-29 09:38:24 +08:00
就算科班大学都没学到什么,但是非科班就是给面试官多了一个挑刺的机会。就像学历一样。。。
nosky
2020-05-29 09:52:49 +08:00
@statement 教我们编译原理的老师跟我们说他以前读本科的时候除了额外的计算机课程,其他的上的跟数学专业一样的课
mine21
2020-05-29 10:21:14 +08:00
闻道有先后
天天比较科班非科班有意思吗?忘了自己科班出身,刚工作实习时候的战战兢兢啦呀
觉得自己科班出身,比别人高贵,那就拿出点真东西,也研究出来个 docker,k8s,推动一下技术进步
天天写着业务代码,瞧不起这个那个的,都是些拿别人工具挥锄头刨地的,优越感不知道哪来的
lithiumdroid
2020-05-29 10:22:09 +08:00
看人
a0000
2020-05-29 10:34:38 +08:00
肯定有差距,双胞胎都会有差距的,同在一个班的同学,学到的知识还不一样呢
动动脚趾头好好思考不行吗?
连脚趾头都能思考出来的问题,最好不要拿出来问
你的独立思考能力哪去了?
lechain
2020-05-29 13:03:41 +08:00
能力问题还是要看人,感觉楼主的问题把一个中间因果给跳过了
科班和非科班的区别是是否有足够低的门槛让你获取专业知识,而个人解决问题的能力取决于专业知识学的好不好
如果非科班的人能有一个很好的途径去获取专业知识,知道完整的专业体系能力如何培养,那和科班的人就跑在同一个起跑线了
而科班的人,老师学校可能就帮你把专业体系的整个学习过程给安排好了,你只需要根据学校老师安排的流程走就可以学到专业性的东西

而学不学,学不学的好显然是个人问题

个人觉得科班非科班的区别就在于这个起跑线,而最后的结果显然不仅仅取决于这个起跑线,在保持其他条件一致的情况下,最后的结果才与起跑线强相关

有些非科班的有足够好的信息获取途径,学习能力又比一般人强,还比一般科班人愿意花时间,一般的科班人拿什么比

在个人能力相同,勤奋程度也一样的情况下,显然科班会有优势一些,起点高一些嘛,起码在寻找获取知识途径的时候不需要像别人那样费劲
scnace
2020-05-29 13:46:49 +08:00
现在大部分学校的科班出身,出来其实也跟稍微自学过一点的非科班没啥区别了。

学校为了一个叫「就业率」的东西,开的课程很多就是为了让你更快适应之后的 CRUD 生涯的。最近在补 MIT 和 CMU 的 CS 课程,那个才叫科班。
inwar
2020-05-29 19:46:08 +08:00
平均水平肯定有差距,但不可否认,计算机是工科中环境依赖门槛较低的专业之一,所以个体拉平的难度还是较小的
northisland
2020-05-29 22:36:41 +08:00
看情况了

做开发,宁愿要一个没学过 c 语言,但对 gnu 很熟,工具栈精通,能折腾的非科班。

提升算法,宁愿要一个只会在 windows 上搞 matlab,visual studio,但能把问题分析清楚,稳步推进的科班。





哎,很纠结。。。当然,又能折腾,又能找到问题本质推进的同学,简直不要再好。。。

我很向往美国大神简历里透露出的那种文化:不在乎科班非科班,只看作品。

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