如何看待数理和计算机基础对程序员的作用？

[jiangwenjie]

1. 《离散数学》《高等数学》《概率论与数理统计》《线性代数》
2. 《数据结构》《算法》《计算机网络》《操作系统》
3. 《深入理解计算机系统》一书中的知识

注 1：请从业务程序员、技术架构师、软件相关研究人员的方向出发分别讨论，也请标注出每门科目需要掌握、熟悉、了解的章节或模块，因为每一门科目都极其庞大，值得人一生研究。

注 2：有此问题是因为在做《深入理解计算机系统》的 data-lab 时第一题就需要用离散推导，题目为在 32 位系统上使用 C 语言，使用~和&实现补码^操作，且不能使用控制语句（如 if，case 等）

[HashV2]

工作一年了,觉得自己网络这块确实差劲,这周才买了计算机网络 刚看到第二章应用层,感觉看这种书对技术的帮助没有那么立竿见影,但是对于架构会有一个比较清晰的认识,在学习相关技术的时候更容易理解和吸收
ps: 之前我网络 7 层架构是啥都背不出来,各位见笑了 23333

[ipwx]

我怎么觉得你说的深入理解计算机系统那坨推导是高中数学。。。

离散的话，国内本科的离散数学就是个大杂烩，有高中数学部分（组合、逻辑）、有群论入门，有些还有图论。你计算机很多东西用到高中数学，那确实避不开。其他的数学，如果你只是搬砖，估计用不到多少。。。

[ipwx]

顺便你列的几个，只是会用，本科学两年就够了，用不着一生去研究。

[neptuno]

感觉大学里就是给你个影响，，让你以后工作了遇到问题能清楚知道自己是哪块知识不懂，然后可以精准的弥补这一块知识

[kiracyan]

就想工具书一样 你可能不用精通 但是你要浏览一遍 知道一些知识点在哪 用到的时候再去查

[zealot0630]

这些东西决定了你会不会 35 岁失业

[zhaorunze]

工作两年，发现思想和算法才是程序的灵魂，语言只是骨架。

[enjoyCoding]

业务程序员?: API caller,熟悉公司业务就可吧

[Jooooooooo]

没啥用, 建议大家都别学

[hoyixi]

没啥用，你的公司只关心你能不能加班

[wangyzj]

不说机器学习相关职业
数学作为工具主要是 cs 底层设计的理论基础
数据结构这些是基于这些理论的经验实现
计算机系统是这些经验实现的最终产物，当然不是只有这些

只是写写代码，这些可以说都不需要
要是想不断深究，就都必不可少
不过我觉得到数据结构基本也就差不多了

[index90]

没有这些知识，你连论文都看不懂，更别说实现了。

你以为那些二维码 lib 天生就存在的吗？还不是人写的，为什么那个人不可以是你自己？

[Yoock]

这些才是里子，写业务逻辑可替代性太高

[ddoocc]

第一行：线性代数是大部分理工科最重要的数学课程。不过怎么说呢，需要这些知识的岗位太少，会的人少，但是比需要的多。
第二行：合格的程序员都应该会写玩具级别的操作系统。
第三行：合格的程序员至少应该有所了解，知道问题出现时优化的方向。
PS: 那个 data-lab 我也做过，用数电画卡诺图的方法也可以做。

[jiangwenjie]

@ipwx 会用是个很模糊的概念，而本科课程往往是阉割版的，并不足以窥探学科的全貌，比如对数据结构-树而言，是考试 60 分就算会用？还是能熟练使用高级语言 api 就算会用？还是能在遇到一个问题时能想到这种数据结构，并全面了解它的结构及变种，确定它是最优解？还是能手写二叉树？更甚一步是能和图进行知识图谱搭建？

[wizardoz]

有些东西是具有一定的相关性，但是未必是因果关系。

[as94boy]

感觉颜色需要调一下，一片红给人感觉是出 bug 了。

[SKcoder]

简单来说，数学决定了你的工作量，是用十行代码完成还是 100 行代码完成一个功能。
低层的知识决定了你程序的稳定性，并且当性能指标出现异常时能迅速定位。
结合起来，就可以快速写出即稳定右高效的程序，对于整个架构也会有更加清晰的认识。

个人愚见

[as94boy]

@as94boy 抱歉，回复错了。

[chengkai1853]

@index90 这么厉害，膜拜啊