求助：python 图像识别方法问题

[fedoral]

想做一个简单的图像识别：摄像头捕获图像，然后识别出图像里面是不是有车。

之前没弄过图像识别，所以用了很笨的方法：用PIL做两张图片（一张有车，一张没车）的diff，diff后生成的图里面车身的灰度值会高，然后用opencv去计算某块区域的灰度值，如果这块区域的灰度值大于某个阈值，则认为有车。实验发现，其他干扰(光线，风吹树叶，人走动)太多，效果并不理想。

所以，求问直接来做车辆识别的可用办法，简单易用，最好能有代码直接运行？？网上人脸识别的倒不少，车辆识别的没找到。

[9hills]

额，你应该先学理论知识啊

随手搜一个给你吧：https://github.com/vbajpai/haartraining

[loading]

车都有车牌的，车牌识别的东西一大堆。

[fedoral]

@loading 额 摄像头的位置看不到车牌。。。只能依靠车身。。 边缘检测？

[fedoral]

@9hills 这个搜到了，感觉略复杂 ，对于我来说，搞不定::>_<::

[rrfeng]

你是在自己设计图像识别算法啊，那就太厉害了～～

应该有现成的，找找看吧。
python 不好说有没有这模块

[loading]

建议发图样

[thedevil5032]

建议参考 OpenCV 的 Python 库，里面说不定有现成的车辆识别。

[miaoever]

用 adaboost（Opencv应该有现成的）训练个分类器吧，前提是需要有大量含有车的图像作为训练样本。

[sethverlo]

最近学校项目在做这个方面的，图像识别用 openCV 基本都有现成的代码…

[csx162]

目前车牌识别都是一些公司的核心技术，没那么容易在网上搜到的。

[madeye]

假若只是简单的 Vehicle Detection，有很多现成的实现，比如这个：https://code.google.com/p/bgslibrary/ 基本上当前主流的算法都包括了。

[ljh953]

楼主好巧啊，我最近也在做这个方面的东西
目前也是用Python，什么时候交流一下

[Hualin]

你这是模式识别问题，属于人工智能。有很多分类器可以做这个。最常用最经典的就是 SVM （支持向量机）。
做图像处理，手动写一些规则，处理问题的效率是有限度的，只能通过机器学习的算法搞，再在基础上做一些手工的规则 f'ilter 一下。

基本思路就是：
每张图片分为两个大类，有车，没车。每张图片算一个样本点，比如图片是 25*25 像素的 那你就有 645 维的一个向量。把训练数据（带有有车没车标记）交给 SVM，然后再找没有标记需要辨别的作为测试数据交给 SVM，SVN就会对每一个测试数据给出 有车没车的预测。
python 有很多机器学习算法的库。
用 libsvm，一个台湾人写的c++ dll, with python interface.

[mckelvin]

1L 指了条明路：
哈尔特征用来做对象识别很成功，甚至能用在音乐识别上。

- http://en.wikipedia.org/wiki/Haar-like_features
- http://en.wikipedia.org/wiki/Viola%E2%80%93Jones_object_detection_framework
- Viola, Paul, and Michael Jones. "Rapid object detection using a boosted cascade of simple features." Computer Vision and Pattern Recognition, 2001. CVPR 2001. Proceedings of the 2001 IEEE Computer Society Conference on. Vol. 1. IEEE, 2001.

[holy_sin]

sift 可以吗 这个比较流行的

[cxhcp163]

可以先看下IEEE 2006的一篇总结，On-Road Vehicle Detection: A Review
http://wenku.baidu.com/view/34855a1ea300a6c30c229fea.html

[crazybubble]

@holy_sin sift比较在行比较2张或者2个物体的相似度吧。这里只是检测图像里有没有车子要怎么做呢？