有必要继续购买 parallels 吗？

[GTD]

楼主是学生，购买 parallels 也就 42 刀一年。但是呢，vmware fusion 那边有序列号可以直接用，间接等于免费了。楼主一般用 linux 比较多，windows 的话有 win to go，请问楼主这种情况有必要继续购买 parallels 吗？主要是不知道 vmware fusion 对比 parallels 现在的差距有多大。

[yazinnnn]

感觉 vm fusion 放纵许可证密钥滥用有点 windows 放纵盗版的意思，打算曲线救国占领 mac 的虚拟机市场吗

[cwxcwx2018]

开 pd 操作 Windows 感觉各种不顺手，转双系统了

[oIMOo]

其实吧……
我个人不是很懂升级必买的点。
PD 10 的时候购入，目前系统升级到了 macOS High Sirra，依然用 PD 10 虚拟 Win 7 （ Win 10 仅支持早期预览版）。

[wclebb]

PD 可以解决你的问题就买呗。不过我觉得买一版本可能好一点。

[Dachunlv]

能省一点是一点吧

[opooooos]

@oIMOo 有些功能新版本会优化，比如一直在强调的运行效率更高（但我实在没感觉出来）。还有一个重点就是现在是按年订阅了，没有买断了

[jQE2EiL]

PD 教育版有直接给美国学生的链接 或者其他国家的学校的 onthehub

[cco]

vm 用了三年了，对比 parallels 少那么一丝顺滑，不过又不是不能用，每年节省 42 刀吃火锅不香么- -！

[oIMOo]

@opooooos
啊，订阅，我忘了这个。
使用服务走订阅很正常（比如我现在订阅了 Spotify ），买个软件也订阅太[脏话]。
我就是只要买定离手的那一刻的功能（以及一段时间内保证当时功能的维护），所以订阅的软件一概不碰。
以上仅代表个人观点。

[yaxe]

@tianshilei1992 #2 支持 centos8 啊，tools 不支持，安装的时候改下源码就好了
现在我体验还行

[GTD]

@nicevar #20 你是对的！昨天我发现 vmware 无法固定分辨率，后来 google 解决了。亲测比 parallels 流畅很多！

[tianshilei1992]

@yaxe 是，我知道这个 WA，但是作为一个 Pro 版的订阅用户，我很不爽这个操作…我们都是程序员这玩意儿可以解决一下，但是还有好多用户不是程序员呢…😂

[tianshilei1992]

@yaxe 并且在用 CentOS 的时候不能选 NVMe 硬盘

[tianshilei1992]

@nicevar 我就装着 Ubuntu 还有 CentOS，一点儿都没觉得吊打 😂 反而觉得 PD 比 Fusion 流畅多了…不过我没测不带桌面环境的…

[nicevar]

@tianshilei1992 不是靠感觉，我是以前用两者虚拟 Ubuntu 编译过安卓 rom，同样的配置 PD 要多编译一个多小时

[cheng6563]

Parallels 性能比 vmware 差点，但是响应速度快很多，用来虚拟图形系统好用多了

[Q2F5emxo]

我反正没买。 现在基本上没用到虚拟机了。

[iyg429]

vmware 黑苹果下在用 感觉挺流畅的 pd 也用过 感觉没有你们说的区别那么大吧

[tianshilei1992]

@nicevar

刚好我做了个测试，用两个虚拟机编译 LLVM，commit id 是 cbff0c75b9ea120bc6ec1ecc2e8d431fd6143236 。相同的 CMake 、Ninja 、GCC （均通过 apt install 安装)。

测试命令：
$ cmake -G Ninja -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DLLVM_ENABLE_PROJECTS="clang" -DLLVM_TARGETS_TO_BUILD="host;NVPTX" -DLLVM_INSTALL_UTILS=ON -LLVM_INCLUDE_BENCHMARKS=OFF -DLLVM_INCLUDE_TESTS=OFF -DLLVM_INCLUDE_EXAMPLES=OFF $HOME/Documents/llvm-project/llvm
$ time ninja

虚拟机版本：
VMware Fusion Professional Version 11.5.5 (16269456)
Parallels Desktop 15 for Mac Pro Edition Version 15.1.4 (47270)

宿主机配置：
CPU: Intel® Core™ i9-9980HK
Memory: 64 GB 2667 MHz DDR4
Storage: APPLE SSD AP1024N

虚拟机配置：
Boot: UEFI
CPU: 8 Cores (For Parallels Desktop, “Parallels” hypervisor was used)
Memory: 16384 MB (16 GB)
Storage: 60 GB NVMe
其他的资源（比如 CD 、声卡）能删除就删除，不能删除就禁用。

虚拟机系统 Ubuntu 20.04 ，都是以 minimal installation 安装，全部更新到最新的 packages 。
内核版本：
Linux shilei-vm 5.4.0-40-generic #44-Ubuntu SMP Tue Jun 23 00:01:04 UTC 2020 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

测试结果：
VMware: ninja 13590.05s user 623.21s system 792% cpu 29:54.52 total
Parallels: ninja 12869.39s user 638.81s system 780% cpu 28:51.46 total

结论：
我认为在 CPU 和 I/O 性能上，两者半斤八两（因为编译很多时候 I/O 性能会成为瓶颈），在我这份测试里面 Parallels 能够领先 1 分钟。
但是在图形性能上 Parallels 领先 VMware 很多，肉眼可见的流畅度差距。

[nicevar]

@tianshilei1992 你这样测试的结果都是虚拟机中获取的，忽略了长时间对宿主机的影响，新版本的我没有测试，当年我买了 PD11 和 Fusion8，网上各种评测都有，当然针对 windows 的居多，除了 3D 之外，两者相差并不大，2D 甚至 Fusion 要好一点，但是评测归评测，实际使用中差别很大，我同样使用 Ubuntu14.04 做一些开发工作时，长时间的使用我发现 PD 很明显更吃主机资源，从早上开机用到下午三点就已经卡得不行了，需要重启，但是 Fusion 能多坚持两个小时左右，刚开始以为是错觉，直到有一段时间让我用它们分别连续编译了整个 Android 系统源码才发现差距很大，整个编译 PD 需要多出一个多小时的时间