大家好！我目前化学博士在读，但因为不喜欢自己的专业，就打算转行计算机了。

我自学了一些计算机的东西，想找一份数据分析 /算法的相关实习。我会的东西实在很少，对这个领域了解也很少，所以来想所听听大家的意见，比如哪些语言不专业、哪些内容需要删改，以及需要补哪些知识、做什么项目……任何建议我都非常愿意听!

因为想转行的缘故，我的生活停滞一年多了，好怕自己就这么废了，最近已经是焦虑得睡不着觉，求大家救救孩子吧！ qwq

求各位不吝赐教！！！！！跪谢！！！

个人信息

女，1996 年生
Github： https://github.com/Sonia-96

[几乎都是课程笔记，只有一个 sql 的小项目] *

实习意向

职位：数据分析 /算法
时间：每周 4 天，6 个月

教育经历

XX 大学化学学士 GPA: 3.0/4.0 2014.9 - 2018.7
XX 大学化学博士 GPA: 3.6/4.0 2018.9 至今

技能

编程：Python （ NumPy，Pandas，Matplotlib，Seaborn，Plotly, Cufflinks, Scikit-Learn，Keras，Tensorflow ），SQL * [ Keras 和 Tensorflow 其实不是很熟练，需要写上去吗？] *
相关课程：线性代数、数据结构与算法，吴恩达-机器学习、吴恩达-深度学习
英语：托福 100

项目经历

CS 相关：

[我会的东西太少了，就把学过的课程也写进去了，不然面试官都不知道我会啥……qwq ] *

数据结构与算法：
- 数据结构：数组、链表、栈&队列、二叉树、堆、并查集、哈希表。
- 基本的算法：排序和查找、贪心算法、动态规划、回溯法
- 图像算法：图像搜索、最短路径、最小生成树
- 字符串匹配算法：RK 算法、KMP 算法、BM 算法、AC 自动机、后缀数组、后缀树
吴恩达-机器学习：
- 学习机器学习基础知识，可以用 Octave 实现以下算法：线性回归、Logistic 回归、神经网络、SVMs 、PCA 、K 均值算法。* [也许该用 python 重新实现一遍？] *
吴恩达-深度学习：

学习了深度学习基础知识，并用 python 结合 Tensorflow 和 Keras 完成以下课程项目：
- 深度神经网络：
  - 用单层神经网络+logistic 回归实现对平面数据的分类，准确率>90%
  - 构建一个逻辑回归分类器来识别猫，准确率>80%
- 卷积神经网络：
  - 实现一个识别人的笑脸的模型，准确率>90%
  - 实现一个残差网络模型，该模型识别表示数字 1-5 的手势，准确率>90%
  - 用 YOLO 算法实现对车辆的检测
  - 实现神经风格迁移模型和人脸识别模型
- 循环神经网络：
  - 实现一个 RNN 字符级语言模型，该模型可以给恐龙命名
  - 实现一个 LSTM 模型用于 Jazz 创作
  - 实现一个 Emojifier，该模型可以识别文本感情为给其加上恰当的 emoji
  - 构建一个注意力模型用于对日期的翻译
  - 实现触发词检测模型
SQL 项目：

用 Node.js 和 SQL 实现了一个活动报名网站，该网站可以收集报名者的邮箱并实时显示当前的报名人数。

化学相关：

专利“XXXX”（我是第二发明人，第一发明人为导师）已进入实质考察阶段。

libook

2020-07-17 15:11:21 +08:00

数据分析是数据科学家还是大数据开发。

数据科学家应该不属于 CS 领域，而是属于统计、管理、经济的综合体，主要是研究如何收集数据、使用数据、解读数据，比如如何将数据作为工具来指导企业业务快速发展。

大数据开发其实是更偏向于系统工程的，要熟悉各种大数据基础设施，以及懂得如何选型搭配来支撑业务的使用。

算法是 CS 领域的，但若要做算法相关的工作，读 Paper 以及刷算法题（实践）是很重要的，你应聘一个算法相关岗位，最起码得有拿得出手的数据，比如解决了多少 LeetCode 上什么难度的算法题。

然后看你的简历，里面很多是 AI 相关的学习经历，所以说你的真实目标其实是 AI ？
AI 其实比算法要求要高，因为算法目前已经是很成熟的学科了，但是 AI 学科目前还是在发展过程中，虽然社会上这个是个火热的技术，但实际上远没有达到成熟、广泛应用的程度，所以当前有可能 AI 相关的招聘会倾向于有相应教育背景或从业经验的人（这是个要想成功，门槛就得高的方向）。

简历的内容要和你的求职意愿相符，所以既然希望做数据分析和算法，就应该把 AI 、化学等无关的东西去掉，充分体现数据分析和算法相关的学习和实践经验，应用 STAR 法则来加以描述。

门槛最低的是软件开发，只要学习相应的语言、库、框架，能实现一些功能，就可以上岗做些简单的工作了。虽然门槛低，但天花板高，竞争也最激烈（外面的人想进来，里面的人想出去）。

haato

2020-07-17 15:25:04 +08:00

楼主一看就是自学能力很强，又很有主见的学霸。作为相关经验过来人，我只能说这条路注定不好走，其他人的经验也未必受用，如今时代变化快，一步步都要自己把握好。如果确定自己有这方面天赋，就去实践。

简历方面，既然 cs 项目经历不多，化学方向能体现你能力的经历也可以描述下。作为本科毕业生来说，比起专业能力，好企业会更看重个人综合素质和能力。另外女生附上一张好看的照片有加分哦。
总之，只要有自信做到，并且很想要做到，努力就能接近目标。

另外八卦下贵校应该有转专业的机会，为啥本科没转呢。而且跨专业考个硕士也比现在这路容易多啊。直博真是要考虑好，既然当初选择了其实值得坚持下去，现在放弃确实代价有点大。

化学自学转行，求各位批改简历！