大家好！我目前化学博士在读，但因为不喜欢自己的专业，就打算转行计算机了。

我自学了一些计算机的东西，想找一份数据分析 /算法的相关实习。我会的东西实在很少，对这个领域了解也很少，所以来想所听听大家的意见，比如哪些语言不专业、哪些内容需要删改，以及需要补哪些知识、做什么项目……任何建议我都非常愿意听!

因为想转行的缘故，我的生活停滞一年多了，好怕自己就这么废了，最近已经是焦虑得睡不着觉，求大家救救孩子吧！ qwq

求各位不吝赐教！！！！！跪谢！！！

个人信息

女，1996 年生
Github： https://github.com/Sonia-96

[几乎都是课程笔记，只有一个 sql 的小项目] *

实习意向

职位：数据分析 /算法
时间：每周 4 天，6 个月

教育经历

XX 大学化学学士 GPA: 3.0/4.0 2014.9 - 2018.7
XX 大学化学博士 GPA: 3.6/4.0 2018.9 至今

技能

编程：Python （ NumPy，Pandas，Matplotlib，Seaborn，Plotly, Cufflinks, Scikit-Learn，Keras，Tensorflow ），SQL * [ Keras 和 Tensorflow 其实不是很熟练，需要写上去吗？] *
相关课程：线性代数、数据结构与算法，吴恩达-机器学习、吴恩达-深度学习
英语：托福 100

项目经历

CS 相关：

[我会的东西太少了，就把学过的课程也写进去了，不然面试官都不知道我会啥……qwq ] *

数据结构与算法：
- 数据结构：数组、链表、栈&队列、二叉树、堆、并查集、哈希表。
- 基本的算法：排序和查找、贪心算法、动态规划、回溯法
- 图像算法：图像搜索、最短路径、最小生成树
- 字符串匹配算法：RK 算法、KMP 算法、BM 算法、AC 自动机、后缀数组、后缀树
吴恩达-机器学习：
- 学习机器学习基础知识，可以用 Octave 实现以下算法：线性回归、Logistic 回归、神经网络、SVMs 、PCA 、K 均值算法。* [也许该用 python 重新实现一遍？] *
吴恩达-深度学习：

学习了深度学习基础知识，并用 python 结合 Tensorflow 和 Keras 完成以下课程项目：
- 深度神经网络：
  - 用单层神经网络+logistic 回归实现对平面数据的分类，准确率>90%
  - 构建一个逻辑回归分类器来识别猫，准确率>80%
- 卷积神经网络：
  - 实现一个识别人的笑脸的模型，准确率>90%
  - 实现一个残差网络模型，该模型识别表示数字 1-5 的手势，准确率>90%
  - 用 YOLO 算法实现对车辆的检测
  - 实现神经风格迁移模型和人脸识别模型
- 循环神经网络：
  - 实现一个 RNN 字符级语言模型，该模型可以给恐龙命名
  - 实现一个 LSTM 模型用于 Jazz 创作
  - 实现一个 Emojifier，该模型可以识别文本感情为给其加上恰当的 emoji
  - 构建一个注意力模型用于对日期的翻译
  - 实现触发词检测模型
SQL 项目：

用 Node.js 和 SQL 实现了一个活动报名网站，该网站可以收集报名者的邮箱并实时显示当前的报名人数。

化学相关：

专利“XXXX”（我是第二发明人，第一发明人为导师）已进入实质考察阶段。

alw

2020-07-17 15:33:38 +08:00

1. 博士学位比计算机职位要贵的多。（要不看看各城市的人才引进？）不过看来也只是多花了两年而已，时间沉没成本也不是很大，没什么所谓。 [估计很多网友没注意到这一点]
2. 先通过计算机实现出你想做的东西，比如说 [深度学习之化学试剂自动分析？？？] 我猜的，但最好是能用它做出点东西。这是你找实习的前提，如果什么东西都没做过出来，别人会认为你没有任何项目经验。
3. 通过各种资源（校友、网友，自己找等等）找到内推去实习！ [这是最重要的建议] 实习是进步最快的途径，没有之一。

最后：我感觉我一个学渣没啥资格给大佬提什么有效建议。

linvon

2020-07-17 15:46:54 +08:00

真是好大一个弯，先祝你以后不会后悔吧。
几个问题：
1. 一周四天的实习可能真是不好找，建议先别挑
2. 放弃博士学位，那你就是 18 年的本科生，现在相当于社招，对公司来说其实很不划算
3. 既然是社招了，除了列点技能，得找两个项目做一下，哪怕是现编的项目。项目要体现用什么做出了什么，要在简历上体现出项目的技术点，要先抓住面试官，然后引导面试官问你这方面的问题，当然记得就算编也要边上自己熟悉的技能，不能被问到又不会。就拿你这个 SQL 项目来说，写的太简单了，你觉得面试官看到这个要从哪里问起，能问你什么呢？
4. 简历上就不要写那么多课程了，如果是一个项目就写成项目，假定成自己做的开源项目也好，不要写上是课程相关的，不然一眼看上去没什么技术含量。
5. 既然直博，一定有过人之处，把自己在学术上的过人之处一两句话融合在教育背景和化学相关上，但注意不要多，毕竟别人不会很关心你这个，体现你的学习成长能力就好。
6. 另一个我觉得蛮重要的一点，无论你是什么原因放弃博士来转 CS，一定要编一个能让公司接受你的原因，你这种情况去面试我估计 90%会被问到为什么会放弃博士的。要保障顺利通过 HR 和领导面

化学自学转行，求各位批改简历！