一台主机真就无法兼得 Hackintosh 与机器学习么

2020-08-07 23:02:09 +08:00
 wensonsmith
机器学习需要 N 卡,macOS 与 N 卡又合不来。

所以一台主机想兼得这两个有没有好方案,还是说最佳方案就是一台 Hackintosh 一台 Ubuntu
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所在节点    macOS
27 条回复
march1993
2020-08-07 23:03:33 +08:00
那就两台机器呀
murmur
2020-08-07 23:04:23 +08:00
笔记本黑苹果,台式机装 N 卡,反正你也不可能只有一台电脑对吧
BingoXuan
2020-08-07 23:06:11 +08:00
kvm 虚拟 macos 和 Ubuntu
chevalier
2020-08-07 23:18:35 +08:00
可以的,插两张卡,Hackintosh 用 A 卡,机器学习用 N 卡
缺点就是切换系统的时候,得手动插一下显示线缆
everydaystruggle
2020-08-07 23:23:11 +08:00
不止 N 卡合不来吧,mac 上很多包也不一样吧。
可以试试楼上的 kvm 虚拟化,或者楼主可以看看那种可以塞两主板的机箱。
1002xin
2020-08-08 00:52:59 +08:00
Mac Pro 啊,可以上多个 A 卡+N 卡
20015jjw
2020-08-08 01:47:31 +08:00
Mac Pro 真的不行?
coymail
2020-08-08 01:54:20 +08:00
Mac OS X 10.13 + 10 系 N 卡
askfermi
2020-08-08 02:07:22 +08:00
askfermi
2020-08-08 02:09:30 +08:00
@askfermi 看了看文档好像 Mac OS 上还没办法装 - -
tianshilei1992
2020-08-08 02:26:38 +08:00
@askfermi AMD 的 software stack 就算了吧…比一坨屎还不如…
zzw1998
2020-08-08 03:46:42 +08:00
虚拟化,N 卡输出 macOS,A 卡直通其他系统
zzw1998
2020-08-08 03:47:00 +08:00
@zzw1998 说反了...纠正一下
lslqtz
2020-08-08 06:23:50 +08:00
改用 Core ML (
YUX
2020-08-08 08:06:03 +08:00
如果是小模型用 https://github.com/plaidml/plaidml 能用 A 卡的 gpu 跑 Keras 小模型完全够用 至少比 cpu 强多了

模型大了只能用专门的 gpu 服务器了 或者云上跑 colab 之类的也挺好

在我的老 mbp 上性能如图
![VJcU3F6OZAdYGjI]( https://i.loli.net/2020/08/08/VJcU3F6OZAdYGjI.jpg)
ideadisc
2020-08-08 09:43:39 +08:00
一台白果 一个 eGPU 塞 N 卡
LaoChen
2020-08-08 09:51:48 +08:00
@chevalier 显示线缆应该不用插拔,难道 N 卡不插显示器,就不能用来学习了吗?(我爱学习,学习爱我~)
倒是 N 卡插在机器上,会不会阻止 MacOS 引导,需不需要屏蔽才是问题。
ilotuo
2020-08-08 15:09:42 +08:00
有 旧机器有 N 卡. 还能装 cuda
alexzuo
2020-08-08 16:52:40 +08:00
我试过两张卡 1070+560 。Windows 下屏蔽 560,Mac 下不用 1070,实测是可以的,就是显示器输入源需要切换 HDMI 和 DP,别的都还好。
ROCm 现在应该还不稳定,自己玩玩还行,工作的话还是算了。
另一个办法是 Mac OS 13.6,但是版本太老了,不推荐。
PainAndLove
2020-08-09 12:03:23 +08:00
可以啊,macOS 10.13.6 一个 n 卡就搞定了

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