感觉学了编程之后学 Stata 和 Matlab 的软件有点蛋疼

[baobao1270]

我是金融本科生，最近在学 Stata，这两种语言都有点编程那味，但感觉语言还是太随意了，有点像 2020 年还在用 Basic 语言的感觉。

而且我们学校明明开了 python 有点疑惑为什么不用 python 做数据分析呢

[lithiumii]

因为你们老师学的时候 python 还没有那么多金融相关的包？

[baobao1270]

@lithiumii 也许吧，从我本科生短浅的眼光看，学术界很多东西都是像老太婆的裹脚布一样又臭又长的老东西，我们作为后生还不得不依照前辈的方法使用它们。这和祖传屎山不可动是一个道理，而学术界相比业界更没有动力去更新。

[caijiazhi1119]

在学术界，编程语言是工具，思想才是灵魂，前辈解决问题的思想才是我们要学的。

[crella]

一个是有商业公司背书的软件，另一个是靠基金会维持的开源软件

[chihiro2014]

等我毕业的时候，我们学校才从 vba 变成 python

[nieyujiang]

正常，当年我大二，哥们让我去给他做 vb 的考试题，🌚

[threebr]

MATLAB 在它的领域没有对手，同时和 Python 类似，对编程初学者很友好。唯一可以吐槽的点是新冷战下国内一些高校和企业禁止使用 MATLAB

[lbingl]

Python 最致命的地方同时也是最有优势的地方就在于开源社区，基本上各种各样的包都能找到，但是这些包的贡献者维护情况不一定都很积极，有的不太常用但又是自己必须的包有个 bug 就很难搞，而自己直接参与开发又不现实，水平和时间都没那么多，而 MATLAB 商业化的好处是一封邮件就有人修 bug 。我也准备学学 MATLAB，感觉商业化的软件比单纯的一个基金会或者爱好者要更“靠谱”一些。

[wgsgyes]

路径依赖问题，高校教师嘛，自己会啥就教啥，尤其是在工具差别不大的情况下。