M1 也太牛了吧， tensorflow 特供版速度快这么多？

[shizishanxia]

tensorflow 出了 2.4 版本特供版，虽然比不上 N 卡的训练速度，不过比 intel 的 U 训练速度快了 10 倍，初级炼丹师一个 mbp 可以走天下了？时代真的变了。13 年 windows 老用户表示有点想转 MacOS 了。

[shizishanxia]

@superlc 是的，我是初学，弄了个 1660s 做一些本地的小的项目。这样看 2080 以下的计算卡都没存在必要了。

[ryd994]

@superlc #18 既然是跑跑入门，那性能重要么？反正大工程都是到专用机上去

[liprais]

@Escapist367 你们炼丹师嘴都这么脏么?

[hoyixi]

有竞争是好事啊，看 Intel 如何接招

[Escapist367]

@superlc

[Escapist367]

@superlc
既然是初学者小 batch 跑跑入门，性能是最先关注的点么？
最先关注的点难道不是兼容性么？
能够直接跑通别人的开源代码，能够直接调用别人编译好的开源库，难道不是最重要的么？
初学者差的是这一点性能么？

@shizishanxia
我觉得矛盾点就是前面说的兼容性，真要训练都是上服务器，瞎逼跑跑肯定是兼容性更重要，那这东西委实没有优势。

@liprais
嘴脏不脏得看对象，言之凿凿地夸大其词，那就是该骂。

[northisland]

楼主要不要趁刚到冬天，买一个 m1 炼丹炉暖手？

[liprais]

@Escapist367 你妈说你是世界上最好的小孩，算“言之凿凿地夸大其词”么?

[Escapist367]

@liprais

[Escapist367]

@liprais

言必带妈，蛆是真的有素质

[liprais]

@Escapist367 所以贵炼丹师就这素质呗

[brice32]

道理说不过，暴露了自己的无知。就开始找对方说话的问题了，一哭二闹三上吊。“宝宝可以在你专业范围胡言乱语，但你不能凶宝宝哦⊙∀⊙！”

[superlc]

@Escapist367
@ryd994
不管性能重不重要，快总是比慢要好的吧？

兼容性方面，网上下的程序，用普通的无 cuda 笔记本又有多少能不改直接跑呢？而且目前 pytorch 也可以直接在 m1 上跑啊，只不过是没有加速而已( https://github.com/pytorch/pytorch/issues/48145#issuecomment-730297957)

这个东西说到底还是 CPU，它的同级别比较对象应该也是 CPU 。相当于是普通集显 /A 卡本子在特定条件下多了一个 1660 级的加速，可以说是白送的功能。我是觉得挺好的，看不到问题在哪

[ashong]

何时能虚拟 x86/64 windows 就可以一本走天下了

[shizishanxia]

@superlc 看看后续评测吧，1660 级别的速度其实对于小项目也足够了，我目前就用的 1660s 哈哈

[shizishanxia]

补充一下，B 站有 up 主测试了 M1 的神经网络训练速度：

“更新一组数据，M1+Core ML 的训练时间为 139 秒，精度为 98.91%，离 1080Ti 还是很有距离的，大约慢了两倍。”
M1 大约在 139 秒，1080ti 在 52.96 秒。且 M1 训练精度差一些。

看来 M1 能打是能打，但还没至于颠覆的地步。

[lslqtz]

m1 本来就不是为了追独立显卡的，比 intel 好那么多倍还有人能黑我是想不到的
我只能说这群黑的人的意见是没有参加价值的，就算真的更好也要嫌贵反正就是不会买

[lslqtz]

参加-参考

[lslqtz]

内存低倒是真的可吐槽，虽然速度确实快了很多
不过这才第一代有啥好说的……

[Aixtuz]

E：求求果蛆别吹了，别能忽悠一个是一个了好吗
L：你们炼丹师嘴都这么脏么?
E：嘴脏不脏得看对象，言之凿凿地夸大其词，那就是该骂。
L：你妈说你是世界上最好的小孩，算“言之凿凿地夸大其词”么?
E：言必带妈，蛆是真的有素质
L：所以贵炼丹师就这素质呗