Escapist367

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V2EX 第 397488 号会员,加入于 2019-04-01 19:24:57 +08:00
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Escapist367 最近回复了
56 天前
回复了 zhuangzhuang1988 创建的主题 知乎 什么是生产力?
就是 money/hours
75 天前
回复了 ttgo 创建的主题 问与答 远程桌面 RDP 无法用 GPU 么?
应该没这个问题,我天天 RDP 回去训模型……
45 岁,从未来穿越回 28 岁那年阻止第三次世界大战的发生
打开看了看二进制,肯定不是 xls 格式的,但是也连 xlsx 基本的字段都没了
真的是微软都还原不了了
愚蠢的碳基生物无法理解硅的耐操能力!
@BerlinUang
我就是金融转的计算机,我太懂了。
我现在觉得想转行做金融最优解是去 HK 读个 HKU 或者 HKUST 的金融数学之类的一年硕,原地找工作留 HK,混两年回来这个简历就好看了。
@BerlinUang
哈哈,我就是你复旦的同学的一员
df_list=[]
i = 0
for fund in funds:
fund_code = list(fund.keys())[0]
fund_company = list(fund.values())[0]['company']
if list(fund.values())[0]['hold_stocks']:
for hold_stock in list(fund.values())[0]['hold_stocks']:
stock_code = hold_stock['code'].strip()
stock_name = hold_stock['name'].strip()
stock_percentage = float(hold_stock['percentage'].strip('%'))
stock_volume = hold_stock['volume']
stock_value = hold_stock['value']
df_list.append([fund_code, fund_company, stock_code, stock_name, stock_percentage, stock_volume, stock_value])
i += 1
else:
df_list.append([fund_code, fund_company, '', '', 0, 0, 0]) # 不持仓任何股票则仅记录基金代码和基金公司
i += 1

df = pd.DataFrame(df_list,columns=['fund_code', 'fund_company', 'stock_code', 'stock_name', 'stock_percentage', 'stock_volume', 'stock_value'])


==================
在你基础上最小改动。
你先用一个 list 存放每行结果,再一次性转 df 就行了,大概只要 1s
卧槽说不用这么贵还扯 MBA 的是啥井底之蛙啊,金融专硕就是这个价的
光学费就得 21.8W ,而且现在研究生宿舍不够用了,校外租房还得要钱

回复楼主:
考虑到就业、考试难度和学历含金量,复旦算是比较平衡。
===
实际上并不平衡,金融专硕的考试竞争激烈,楼主你可以仔细研究一下近年来的报录比
读研学费已经和出国读研学费相差不多,性价比很低
学历含金量的确还行,但是时代变了,现在你要进券商基金,一样要在读研的两年里疯狂实习+混脸熟,最后还很可能被 VIP 挤了坑位
不存在什么拿着学历就可以去做行研或者投行的事了
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