超轻量级安卓设备如何实现 AR 功能？

[dabaizuishuai]

最近智能眼镜是一个热点。这几天 CES 上面发布的多款智能眼镜，都是一体式设计，可穿戴形态。不过我们都知道可穿戴设备的硬件配置十分有限。

在智能眼镜中，我们或多或少都希望能够实现一些 AR 的功能。我们知道业界标准 ARCore，对设备有很严格的要求，甚至有一个白名单，只有白名单之中的设备才可以运行 ARCore 。

所以这里想跟大家请教的是，有哪位大神做过古早设备中的 AR 功能？有哪些轻量级 AR 框架，轻量级应用，能够在轻量级系统上跑起来？

举例轻量级系统：

高通 2500 芯片，1G 内存，1G 存储空间

CPU Clock Speed: Up to 1.2 GHz

CPU Cores: 4x ARM Cortex A7, Quad-core CPU

CPU Architecture: 32-bit

[flankechen]

全量的 AR 体验，SLAM 是计算密集的 CV，优化，太差的平台没法跑的。
还要有 IMU，要好的话。

如果是简单的 marker 跟踪，可以 tune 到没那么耗资源。

其实 SLAM，拼命 tune，关掉一些东西，也可以调整到没那么耗资源，依稀记得最差的，以前展讯的 soc 有做过。

不过这样做意义何在呢，有能力开发不错的 SLAM 和 AR 系统的团队国内不多。

[gainsurier]

好家伙，2500 是可穿戴设备上用的 soc 吧

[MinQ]

没有，AR 是计算密集型应用，这个量级的系统跑不起来

[dabaizuishuai]

@gainsurier 正解

[dabaizuishuai]

@flankechen 意义在于在可穿戴芯片上压榨出 AR 效果。毕竟现在卷已经不限于人了，连芯片都要卷起来。听您这么说，应该是亲自做过。