Big Sur (Intel)安装 Python3 的正确姿势是什么

[xuegy]

替代 Matlab 做数值计算用，最好能链接到 MKL 之类的库否则速度差太多，同时不想安装太多无关的包。

1. Homebrew 安装
2. Anaconda 安装
3. python.org 安装
4. 自己编译

哪个最靠谱？

[Trim21]

要链接 mkl 不需要特别的 python，需要特别的 numpy

[xuegy]

@Trim21 所以随便装，然后 pip install ？

[Trim21]

@xuegy 对，windows 下面有跟 mkl 编译的 numpy，我不知道 macos 上面有没有

[xuegy]

@Trim21 这个办法应该是凉了
$ pip3 install intel-numpy
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement intel-numpy
ERROR: No matching distribution found for intel-numpy

[Trim21]

@xuegy #4 不是。。。。windows 下面 numpy+mkl 我是在 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 找到的，我不知道 macOS 下面有没有人编译好

[noqwerty]

Anaconda (Miniconda) 默认就是带 MKL 的

[IgniteWhite]

brew 安装 pyenv，然后用 pyenv 安装 miniconda，创建一个独立基于 miniconda 的 pyenv-virtualenv，在里面再用 miniconda 安装 mpl 等等你需要的包。

1：为什么用 pyenv （或者其他你喜欢的 env 管理器）？
和系统 python 的包混杂在一起简直是噩梦，在 venv 里做依赖隔离必不可少。

2：关于 mkl 版本的 numpy，anaconda 几年前已经做好了 macOS 下 mkl 的兼容，所以我上面建议安装 miniconda，只有基本的 conda，没有安装任何你不想要的包。在里面 conda install -c conda-forge numpy 的版本就是 mkl 的。见 https://stackoverflow.com/a/32748758/10039621

如果你想用 jupyter，欢迎参考我之前的帖子： /t/732571 这里分享的经历是我能想到最复杂的配置状况了。

[noqwerty]

@IgniteWhite #7 请问这里 pyenv 起到什么作用呢？我一直是直接用 Miniconda ( https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html) 或者 miniforge ( https://github.com/conda-forge/miniforge) 的，conda 本身不是已经起到了管理 Python 环境的功能了吗

[IgniteWhite]

@noqwerty 是的，直接用 conda env 也行的，实际上 pyenv 在建立 conda 虚拟环境的时候也会优先调用 conda 命令。我的建议仅供参考，看个人需求。我这边是有一个安装非 conda 版本 python 的需求，因为有些包没上 conda-forge 只在 pypi 上有，所以就用 pyenv 了

[noqwerty]

@IgniteWhite #9 哦哦这样，我跟你是反过来的😂我是在 conda 环境里又装了 pip，然后 conda-forge 上没有的包再用这个 pip 装

[renmu123]

pyenv 是管理各个不同版本的 Python 版本，conda 是管理不同包的版本

[jimages]

pyenv 装 pypy，然后装一个 mkl，然后手动编译一个链接 mkl 的 numpy 。

[IgniteWhite]

@noqwerty
@renmu123
@jimages
借楼问各位一个问题：conda 有个回滚的功能，能把单次改动里面新装的包和它依赖都回滚。不知 pip 有没有类似的功能？

[aydd2004]

我一直都是命令行直接输入 python3 系统直接帮我装完

然后再根据需求装库

[zhouwb]

big sur 不是有自带 python3 吗？我平时不用，但我在终端里可以打出 p3 命令的

[alazysun]

conda

[deetz]

@IgniteWhite 赞👍

[mortintojmax]

去装 intel python 一套不就得了，啥都给你搞好了

[jeeyong]

依次安装
brew -> pyenv -> pyenv install 3.7.9
pyenv global 3.7.9

如此....