Oracle 相比 mysql 的优势在哪里

2021-04-27 17:32:47 +08:00
 mygreens

目前的项目用的 mysql,支撑几十亿数据没问题(分库分表),偶尔慢 sql 也能优化索引解决,至于复杂查询通过搜索引擎实现,听说 Oracle 超级贵,那 Oracle 具体有什么优势呢,哪些场景下是 oracle only 的?

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119 条回复
liprais
2021-04-28 16:34:36 +08:00
@SlipStupig oracle 性能还不强?
tpcc 榜单说明一切
zjsxwc
2021-04-28 16:36:10 +08:00
不试试 开源的 MariaDB 级兼容 MySQL 也兼容 Oracle,性能据说比 MySQL 好,创始人也是 MySQL 的原作者

https://mariadb.com/kb/en/sql_modeoracle/
zjsxwc
2021-04-28 17:27:46 +08:00
MariaDB 本身就兼容 MySQL
MariaDB 本身就支持 MySQL 收费企业版才有的 连接池
MariaDB 支持 时序存储 方便时序数据业务
MariaDB 支持 列存储 方便高性能分析报表
MariaDB 的视图是高性能优化过的
MariaDB 兼容 Oracle 的 SQL 语法,讨好 DBA
MariaDB 有比 MySQL 更高性能的事务并发锁算法
laimailai
2021-04-28 17:35:43 +08:00
@zhaorunze 你好有的, 某 zf 机构
PDX
2021-04-28 17:38:56 +08:00
@chenqh 试过 PG 吗?
chenqh
2021-04-28 18:10:12 +08:00
@PDX pg 不会用,装都不会装,而且 phmyadmin 比 pg 的好用
gam2046
2021-04-28 18:11:48 +08:00
如果用过正版的 Windows,如果系统出现故障,是有 24 小时技术支持的。

这对于国企非常重要,一旦出现文件,有人背锅。背锅远比赔钱重要。

Oracle 出现故障,可以甩锅给 Oracle,Oracle 有专人负责处理,而 MySQL 出现问题,只能是自己的问题,你不能说这是社区的问题,因为这玩意本身就没有技术支持。
Co1a
2021-04-28 18:24:46 +08:00
只说自己看到的,门禁单表大概有 9000w
chenqh
2021-04-28 18:40:57 +08:00
@Co1a 听说 mysql1KW 就要分表了
Co1a
2021-04-28 18:42:07 +08:00
@chenqh 愁啊,不想在富士康待太久,SQL 优化完全没接触过
dynastysea
2021-04-28 19:06:35 +08:00
@SlipStupig 放心,这东西是自上而下的,尤其是这种国产完全可以代替的东西,在当前的背景下没有任何理由让他继续发展下去。事实上去 O 已经是实实在在发生的事了,不行你可以去问问移动、保险、银行这些传统 oracle 大户,新系统有多少还在采购 oracle,老系统是不是逐步在迁移。当然这个东西就像你说的生态绑定,进展不会那么快。
v2Geeker
2021-04-28 19:34:10 +08:00
我有个线上 mysql 实例,单表 3 亿 多数据,跑得好好的
Tianao
2021-04-28 20:41:59 +08:00
@zhaorunze #10 我这边随便一个高校的财务数据库都是 Oracle 的。
chenqh
2021-04-28 22:01:32 +08:00
@v2Geeker 3 亿数据,表大吗? 查询慢吗?我 300W 的数据量,就能感觉卡了
rekulas
2021-04-28 22:30:20 +08:00
@xtf2009 难以相信会有这样大的区别,可能其他问题导致的可能性更大,磁盘 IO 性能是否同一水平,另外低版本 mysql 可能会存在索引失效的情况,如果能在同一机器重建相关表测试下可能更有说服力
LeeReamond
2021-04-28 23:33:02 +08:00
@chenqh 这些都是业务可优化的特例,幸存者偏差,我能跑三亿所以 mysql 能胜任三亿
exiaohao
2021-04-29 00:20:01 +08:00
IBM 相对自己做集群的优势在哪里(狗头
cubecube
2021-04-29 00:53:08 +08:00
sqlplus 就够别的数据库追 10 年的了
shutongxinq
2021-04-29 06:10:22 +08:00
rockcat
2021-04-29 07:30:52 +08:00
最大的优势在于:出了问题不用自己背锅!

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