Apple 发布了 tensorflow-macos

IgniteWhite

2021-06-08 18:28:00 +08:00

嚯，厉害了

MrKrabs

2021-06-08 18:29:19 +08:00

什么意思？大的要来了？

sharpy

2021-06-08 18:30:41 +08:00

@MrKrabs 测试好久了吧

moro

2021-06-08 18:40:26 +08:00

性能这块怎么样，有人跑了吗。

sharpy

2021-06-08 18:41:41 +08:00

@moro 就那样吧，能跑不少代码，上一版还有几个算子没有适配，不知道这版搞定了没

felixcode

2021-06-08 18:43:10 +08:00

机器学习的标准又得变了，以前在果粉眼里个人电脑上的机器学习都是闹着玩的，办公室 /实验室的远程服务器才是真正的机器学习。

现在苹果又要重新定义机器学习了。

shyling

2021-06-08 18:48:14 +08:00

有 torch 就好了

sharpy

2021-06-08 18:51:06 +08:00

@felixcode mac 跑机器学习确实是闹着玩的，那点儿算力，当 demo 都不够啊

IgniteWhite

2021-06-08 18:51:11 +08:00

@felixcode 以前在苹果机机器学习是这个画面：
/t/732571

felixcode

2021-06-08 19:21:06 +08:00

@sharpy @IgniteWhite
说的不光是 mac，很多桌面 RTX30 系列显卡都看不上的。

sharpy

2021-06-08 19:25:41 +08:00

@felixcode 那就扯淡了，我以前还用 1070 跑呢

echo1937

2021-06-08 19:53:26 +08:00

we need PyTorch support.

root99527

2021-06-08 20:11:52 +08:00

也就跑跑 inference 吧，还能指望训练不成

hhrrr

2021-06-08 23:10:06 +08:00

可能下代 Apple Silicon Mac Pro 会在深度学习方面有大动作。

emberzhang

2021-06-08 23:41:05 +08:00

能用 N 卡吗……

INFP

2021-06-08 23:51:44 +08:00

@shyling torch 说了绝不适配

VDimos

2021-06-09 01:27:12 +08:00

m1 那点儿内存，显存和内存还共用的，batch size 估计调个 4 就跑得差不多了。效果太差，运行模型估计性能会够用，炼丹不够

shutongxinq

2021-06-09 01:34:55 +08:00

@felixcode 听了你的话太心酸了。有些人随时调用上百 A100 需要时甚至上千，有些人却一块 3070 都得来不易。
一些人的日常是另一些人的不可想象。世界的不平等可能确实太多了

lqf96

2021-06-09 01:49:39 +08:00

@felixcode 这就太扯了，我们实验室的机器标配都是两块 2080，事实是不搞 GPT-3 那种研究完全够用…

lqf96

2021-06-09 01:51:34 +08:00

@INFP 没有不适配，而是 Facebook 官方短期内没有计划…其实我记得有人在做了，另外就是只要 Facebook 把现在给 Metal 写的 shader 开放给 macOS，适配的过程能够加速很多…