初级后端的疑惑，如何估算接口 qps，以及 redis 占用多少容量， nginx 能抗多少并发

[waibunleung]

如题，参与公司业务开发中，经常会遇到这样的问题：

1. 这个业务入口会为接口带来多少的 qps 增长？
2. 这个接口能抗住多少 qps ？
3. 这个业务要上缓存的话，预计会带来多少缓存占用？
4. 现有的 redis 能抗多少并发？内存占用是否过高？是否需要增加机器？
5. 现有的 nginx 集群，能抗住多少并发？是否需要增加机器？
6. 业务上线预计会带来 1000qps 的增长，服务器资源(接口，缓存，数据库)是否能扛得住？
7. 这个业务的性能瓶颈在哪里？怎么查出来？ 等等

总结的问题就是，大佬们是如何进行业务的容量评估，性能评估，性能排查的？

希望能有大大能逐点解答一下上面的 7 个问题你们在工作中是怎么去分析的，身为菜鸟的我每次遇到这种问题，都头痛半天，然后还是去问大佬怎么怎么弄，但是几次下来也没有总结到套路，都快怀疑自己适不适合干下去了.... 所以想向各位请教下，学习一下大家都是怎么评估和排查问题的，想在这方面有点成长，万分感谢！

[waibunleung]

@iyaozhen 大佬可以简单回答一下，然后再把写好的文档分享一下~

[waibunleung]

@fantastM 太棒了，就是需要类似这样的回复！还有请问下，类似于 4k qps mysql 能不能扛得住，会不会报警这种问题，要怎么思考呢？

[liudaolunhuibl]

事实上你接口能承受住多少 QPS 大部分是你的服务器和中间件决定的，你的代码里能决定的只是 GC 频率、CPU 占用率、数据库链接等等

[liudaolunhuibl]

对了推荐一个 redis 的客户端——Another Redis Desktop Manager，github 开源的， 是一个 MIT 的国人大佬开发的，非常非常好用

[Jooooooooo]

靠压测是个工作中实践时候的正确答案

但是面试或者领导问你这个问题显然不能这么答

可以考虑从线程池模型，io 耗时，业务敏感度等等几个方面去回答

[waibunleung]

@liudaolunhuibl 请移步推广节点

[waibunleung]

@Jooooooooo 能否举些例子呢？

[fantastM]

#22 先确定一些「能不能扛得住」的指标吧，不同场景对系统正常运行的指标是不同的（例如后台的统计 SQL 和用户的实时查询 SQL 对延迟的要求），然后跑基准测试看看。MySQL 的话，你可以看看《高性能 MySQL 》的第二章，或者搜关键字 mysql+benchmark

[waibunleung]

@fantastM 好的，感谢大佬！

[StrongNoodles]

压测，虽然和实际还是有出入，但是已经很有参考价值了

[qwerthhusn]

@liudaolunhuibl 不好用，字体很丑，Win10 缩放也有问题，俺推荐 RedisInsight，也是免费

[SorcererXW]

性能瓶颈可以使用 apm 、jaeger 这种 tracer，加上压测，看看整个链路上的性能瓶颈在哪里

[waibunleung]

@SorcererXW 那接口 qps 预估呢？

[fengpan567]

jmeter 自己压一波

[Rocketer]

不同的应用类型，QPS 峰值分布也不一样。我们（电商）一般会把一天的访问量平均分到 10 小时里去，然后按平均值的 10 倍配置负载能力。比如一天 100 万的访问量，那么 QPS 能撑住 1000000/36000*10=278 就可以了

[LeeReamond]

1 和 6 不是开发考虑的问题，2 和 4 的大概值估算是开发的基本功，写代码时候就知道大概是多少了，想知道具体值可以压测，5 的网关性能瓶颈几乎没见哪个业务遇到过，业务量大到这个份上还搞不清瓶颈在哪里比较玄学。7 多学习

[LeeReamond]

收藏数多大概是因为 LZ 问题问的不错，以后遇到初级开发可以让他挨个点考教

[luwill]

简单会答一下前几个问题。这 7 个问题应该能写一篇文章。
>这个业务入口会为接口带来多少的 qps 增长？
这个可以根据之前的相似业务来预测。主要是考虑业务在前端的露出位置，或者是替代其他业务的量。
或者套用一些 UG 策略公式，比如你们业务的页面转换率漏斗来计算。
>这个接口能抗住多少 qps ？
需要压测，估算都是不准的，可以使用单机压测，多机压测，真实业务环境压测，全链路压测
压测很多时候是帮你找到薄弱环节，整个业务的最大 qps 往往在短板上，比如 数据库，下游服务上。
>这个业务要上缓存的话，预计会带来多少缓存占用？
这个只能计算最大值，很难计算实际使用，毕竟缓存都有过期。不同的过期时间需要的空间大小不同。、
最简单的算法，缓存最大值 = 活跃人群 x 单个用户占用缓存最大值。

[tairan2006]

直接压

[neptuno]

花多少钱，投多少广告，能带来多少点击，这些数据都能帮助你预估 qps，然后进行压测。扛不住了，企业微信预警，先加机器，然后再优化