对 group by 结果集中的 max(field)排序,如何优化?

2021-07-01 04:45:37 +08:00
 johnsona

test,300w 数据

字段如下

`key`  varchar index

`value`  int index

key 有重复数据

现在想对 key 分组后根据 max(value)排序

或者叫查询 key 去重后的 value 的前几位?

我的 sql 是

select key,max(value) as m_value from test group by key order by m_value desc limit 10

耗时 3 分钟了要 explain 的结果是 index 索引类型

去掉 order_by m_value之后 耗时 0.3 秒

应该是 max 要重新排序的原因?

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4 条回复
gaohongyuan
2021-07-01 05:39:52 +08:00
不排序 0.3s 是因为 limit 10 的原因吧?查出来十个就不继续查了。你去掉 limit 10 不排序试试呢
johnsona
2021-07-01 05:57:34 +08:00
@gaohongyuan 去掉 limit 300w 数据都到内存了 这查到什么时候
ccde8259
2021-07-01 08:56:07 +08:00
select key,max(value) as m_value from test group by key order by m_value desc limit 10
去掉 order by 以后变成
select key,max(value) as m_value from test group by key limit 10
我盲猜这个执行计划就很简单,key index 拽前 10 个 key 出来,拿 id 回表跑一个优先队列。key 区分度高 scan 量就很少。
如果保留 order by 的情况下,limit 10 是对有序表进行限制。你需要所有的 m_value 值,再搞一波排序,才能确定谁是前 10 被返回的。
这个时候的处理就比较需要一点操作。不妨试试这样:首先用(‘key’,’value’)开一根联合索引。用 select id from test where key=key order by value desc limit 1 踩索引拿最大值 id 回来。再拿 id 回表取 id 和 value,order by value 排序并 limit 10 取 id 。最后 id 回表返回。
512357301
2021-07-01 20:39:13 +08:00
@johnsona 有个思路,你可以试试:原 SQL 去掉排序、去掉 limit,这样查出来的结果作为子查询,from 它,然后在外层查询里排序,limit 。
我没试过这样的性能怎么样,但是像你原 SQL 那么写,我是理解了半天才看懂,(挺骚操作的),虽然解释起来很好解释,但就是不知道 mysql 是不是看懂你的意思了,执行了 3 分钟,估计它没正确理解你的意思。
PS:我日常是写 hiveSQL 的,所以也不能保证这个思路绝对没问题

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