请问Django怎么做“相关文章”功能？

[click]

就是在一文章后面列出与这篇文章关键词（或tag）相同的文章

[ritksm]

这和django有啥必然关系么

[cloverstd]

这是数据库吧
相同 tag 的就行了

[kchum]

没做过，瞎指导.
分词，取主关键字相似度高的。
简单的可以把关键字相同的列出。

[kavinyao]

简单点可以找出同当前文章关键词或tag重合度比较高的文章，关键词或tag可以人工指定。

复杂点可以利用基于内容或协同过滤的方法进行自动化推荐，建议google 推荐系统。

和用不用django没关系。

[NStal]

http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/cosine_similarity.html
ruanyifeng的这篇文章又简单的讲余弦相似性的应用.

http://www.52nlp.cn/%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%AE%A1%E7%AE%97%E4%B8%A4%E4%B8%AA%E6%96%87%E6%A1%A3%E7%9A%84%E7%9B%B8%E4%BC%BC%E5%BA%A6%E4%BA%8C
这篇是针对英文的不过用的手段更多.

数据处理这块一般来说维度越多效果越好.

[Ever]

https://github.com/python-recsys/django-recommends

[click]

@ritksm 没必然关系，只是我想用Django做

[click]

@NStal 太复杂了。我不求它有多准确，只要能找出同当前文章tag重合度比较高的文章。
现在的问题是我不知道tag数据结构如何设计。现在的设计是tag占一个字段和文章放一个数据表。像“tag1,tag2,tag3”当成一条数据。

[kk71]

一般从标签和分类入手。
楼上有说查找相同的分词……个人觉得太累了。
google推荐系统可以看看

[imzoke]

@click 可以参考 WordPress 的 tag 数据库设计。

[chloerei]

楼主不用自己做，可以找搜索引擎的 more like this 功能或者专门的推荐引擎。我没有实际搞过，但知道至少有 Lucene 提供这个功能，楼主需要做的是查一下 python 怎么调用搜索引擎的功能。

http://lucene.apache.org/core/3_0_3/api/contrib-queries/org/apache/lucene/search/similar/MoreLikeThis.html

[cloudream]

多对多的 文章：tags

然后定时计算两两文章间的相关度分值。

分值计算方法：有相同tag的tag分数求和。

tag分数计算方式：关联文章越多该tag分数越低。