图数据库现在应用广泛吗?

[zhangfannn]

很早就听说过之前感觉图数据库, 但是之前研究过, 感觉其中的功能也能被传统关系数据库实现, 想问下有老哥用过图数据库吗? 为什么使用?

[mythabc]

同图数据库入门用户。感觉图数据库带来的想象力是很丰富的。
就是 Gremlin 的资料太少了

[Yut]

社交媒体的应用很广泛

[zhangfannn]

是不是知识图谱也会广泛应用图数据库?

[lixiang1993]

最初的设想也是构建知识图谱，最后也是当成多级检索用的，也没有根据业务进一步挖掘信息。

[abcbuzhiming]

图数据库主要用在社交领域，知识图谱也有应用，总体来说该技术还是处于早期采用阶段。主要是真需要上图数据库的时候，你面对的数据量是非常之大的，而现有的图数据理论，对超大数据计算存在很大的性能瓶颈。而数据量不够大的时候，就像帖主说的那样，可以用关系数据库实现，当然关系数据库支持的图的深度非常有限

[zhangfannn]

@abcbuzhiming 感谢解答 很详细了!

[cholerae]

不太广泛

[Akiya]

利益相关，图数据库的功能当然可以用关系型数据库实现，比如多级的查询用 BFS 就行了，查询次数等于深度，但是很明显，层数多了以后关系型数据库的性能下降的很快，大概到第 5/6 层的时候就完全不可用了。
使用场景的话因为大多数情况都可以用关系型数据库解决问题，所以一般来说只有在数据量比较大，而且关联查询很多的场景会使用。比如电信金融，还有社交，企业关系等。其他方面的话也有因为深度学习里面经常用图的数据结构，所以在这里也会有应用

[BIAOXYZ]

@Akiya 能举个更详细的例子吗？没太理解为啥 BFS 五六层后关系数据库不行了但是图数据库却可以？谢谢先。

[ericgui]

tickertick.com 这网址就是用知识图谱了，把所有一个公司的主要产品和主要人物都通过一个 graph 联系起来，所以你搜一只股票，能搜到主要产品和主要人物的新闻

[Akiya]

@BIAOXYZ 可以看下这篇文章 https://bbs.huaweicloud.com/blogs/265577

[BIAOXYZ]

@Akiya 谢谢哈，我先看一下

[BIAOXYZ]

@ericgui “测试结果表明，深度为 2 时两种数据库的性能差别不大，都很迅速；当深度为 3 时，关系型数据库需要半分钟完成查询，图数据库依旧在 1 秒内搞定；当深度为 4 时，关系型数据库耗费了接近半小时返回结果，图数据库不到 2 秒；而当深度达到 5 以后，关系型数据库就迟迟无法响应了，图数据库却依旧可以「秒杀」，表现出了非常良好的性能。” —— 这里我理解的是：每加一层，MySQL 都是去对自身的那张表做 join （具体哪种 join 类型不确定，疑似自然连接），所以就会导致层数一高根本受不了。但是图数据库反正每个节点本身有“索引”，所以对这一类查询基本就是遍历“索引”的大小。

[BIAOXYZ]

@ericgui 上面那个 at 错了，不好意思哈。本来是要 at @Akiya 的。

[kunkunzhang]

国外试试 neo4j ，国内前司有开源 repo nebula graph ，可以试试，蛮好玩的，应用不清楚

[shinyzhu]

欢迎使用 Neo4j ，我是来自 Neo4j 开发者关系团队的。应用场景蛮多的，我之前分享过 4 大场景，可以继续关注。

[shakoon]

用来搞资金交易的关联性分析

[Les1ie]

一些行业的应用案例： https://nebula-graph.com.cn/cases/

[sjmcefc2]

有没有人力资源的应用呢？

[monkeydream]

想用图数据库的复杂关系查询能力，但是又不想部署多个数据库；想在项目中直接用图数据库完全替代关系型数据库是否可行？