请问有没有研究深度学习编译器方向的研究生导师推荐？

[therlf]

你好！本人大三，大二的时候对编译器比较感兴趣，如今也跟着书写了一个简单的解释器和一个虚拟机，因此研究生想进行编译器方向的学习与研究。

我目前知道了一些研究传统编译器方向的导师，但是深度学习编译器方向的导师目前只在 TVM 会议上找到了一点，所以请问国内还有哪些研究深度学习编译器方向的导师呢？也有可能是我寻找的思路不对，如果能给我一个思路也是相当感激的！万分感谢！

[zooo]

mark
作为搞深度学习的，第一次听说深度学习编译器
大概是将深度学习用在编译器上？

[sirhousir]

复旦微的几个老师看一下

[yangzhezjgs]

可以先去搜这一领域的英文综述，然后根据综述引用的论文去找具体的研究人员
像你想找的深度学习编译器的话，综述就找到这一篇： https://ieeexplore.ieee.org/document/9222299/

[Donahue]

@zooo 好像是针对 npu 的编译器，也就是将模型运行在专用的 npu 上

[GrayXu]

@zooo 不是的。方法和问题的位置还完全倒置，不是用 DL 方法做 compiler ，而是在 DL 场景上做 compiler ，比如算子优化等，其实这东西已经火了很久了。。。

感觉这种比较适合去和工业界 connection 强的组吧，当然你翻顶会文章找组的思路没毛病。

[secondwtq]

@GrayXu 其实 Meta 和 Google 最近都发了用机器学习做 compiler 的成果

[GrayXu]

问题里的 DL Compiler 一般语境下指的是 Compiler for DL 而不是 DL for Compiler 吧？🤔我的背景是做 system 的，做 AI for system 的群体和做 system for AI 的群体还是有非常显著的区别的。

[therlf]

@zooo 简单来说就是因为现在框架太多了，训练的硬件也不一样，如果想要手动把框架在每个硬件上优化比较麻烦，这个和很早编程语言碰到的麻烦是类似的。深度学习编译器就是把框架对任务的描述自动部署到各个硬件上，也有像 IR 的那些东西，用来硬件加速的

[therlf]

@yangzhezjgs 唔！非常感谢，我就是看了这一篇，没想到找引用去了哈哈哈哈，谢谢啦

[therlf]

@sirhousir 请问稍微指点一下是哪些老师吗，我去官网看了下老师太多了😭