做为程序员，你们会信任自动驾驶么？

[Iamsonny]

[shiji]

如果开发算法的公司能同时赠送巨额保险就可以

[crab]

特定道路上，车还有类似 F1 人字拖，乘客带头盔的话可以试试。

[bk201]

如果你能信任机器做手术，那么也能信任自动驾驶。

[amirobotics]

如果自动驾驶处于婴儿阶段，确实是不行。
但是，如果处于车手级别了，确实是可以。

[masterclock]

经常看通事故集锦，我选择相信机器

[frankies]

基于视觉的算法，遇到极端场景如涉水反光炫光，视觉算法无效。关键还是靠自己，标志线清晰的高速公路目前是优于人类驾驶员的。
而且我觉得吧，真正实现自动驾驶是需要基础设施配合的，如道路埋设传感器，建差分基站，道路交通物联网 api 接口共享等等，是一个系统工程，只依靠算法我认识是达不到理想的自动驾驶的。

[sun1991]

如果法律规定自动驾驶出事故由企业负责, 那我就信任.
或者, 参照二战时期美军检测降落伞质量的手段是让企业派人挑一个然后跳下去. 看什么时候车企老板每天坐自家自动驾驶车辆日常出行.

[murmur]

@bk201 达芬奇手术机器人是顶级外科医师操作的，而且背后有一个团队随时接管机器转开放手术

自动驾驶你有这个训练可以在出问题的时候立刻接管么

[ada87]

当然信任，作为程序员，最不信任的就是人，最信任的就是机器。

[AItsuki]

我比较信任辅助驾驶，就算 Ai 没问题，也保不准系统出现 bug 或宕机

[zzzkkk]

人工智能是无法实现的
意外情况永远都学不完 用脑子多想想 只有发生了事故 才能把故障场景加入学习的数据库 提升程序
这么多未知的事故场景 学得完么？ 而且是一定要发生事故才行

[kop1989smurf]

@zzzkkk #31 现阶段的驾驶辅助模型，都是正向激励（评价模型模仿人类的操作有多像，越像越好），而不是试错。

[TAFMT]

反正我不信我写的程序是没有 Bug 的

[terry0824]

半信任。在北美已经靠 autopilot 开了超过 20000 英里（高速），余光保持在路上以防紧急情况。平均每 2-3 小时会有一次觉得需要自己干预的情况，都没有等到极限情况去测试车的处理能力就提前干预了。另外在大雾天气会更相信车，因为有雷达可以“看”得更远

[darkengine]

不信任，开车的时候预判路上其他司机的心理活动还是很有意思的。

[shenqi]

今天早上开车我就触发了自动刹车，实际上我也在踩着刹车了。我觉得够，车觉得不够，介入来刹更厉害点。
所以，自动驾驶的话，信一半。

[Simle100]

十年之内，基于视觉的自动驾驶系统在开车的安全性方面一定会超越人类司机。

[mekingname]

当路上大部分的车都还是人在开的时候，你一辆自动驾驶的车，即便再先进，也耐不住别人乱开车直接往你车上撞啊。

等到路上超过一半的车都是自动驾驶的时候，你的车和周围其它自动驾驶的车，发现距离一旦小于一定值，可以自动连接自动协商安全距离和速度的时候，我就开始信任了。

[micean]

飞机都没有全程的自动驾驶，那”路况“比汽车的要标准多了吧

[Seulgi]

我相信,但是我暂时不会用. 除非城市统一轨道,不然冲突大部分往往来源于其他车辆以及行人.