为什么用 Python 保存的图片色彩不对呢

[usnake]

draw.text((296,273),字符串,font=font,fill=(77,84,235)) 我这里用的颜色是 BGR(77,84,235)

cv2.imwrite(r"C:\Users\aaa\Desktop\img\img.png",img) 但是保存以后的颜色是 BGR(84,95,218)

是那里没写对吗？

[yuhangch]

怎么得到的保存后的颜色，显示器的问题？

[usnake]

@yuhangch 保存的图片拉到 photoshop 里面用吸管取色的

[novolunt]

AI 的回答
这个问题可能是由于不同的图像处理库使用的颜色顺序不同导致的。在 Python 的 PIL 库中，颜色顺序通常为 RGB ，因此您在使用 PIL 库绘制文字时，颜色应该按照 RGB 的顺序指定。例如，在上面的代码中，您可以按照如下方式修改颜色顺序：

draw.text((296,273),字符串,font=font,fill=(235,84,77))

但是，在保存图像时，您使用的是 cv2 库，它使用的颜色顺序是 BGR 。因此，您需要将颜色顺序转换为 BGR ，才能正确保存图像。例如，您可以按照如下方式修改颜色顺序：

cv2.imwrite(r"C:\Users\aaa\Desktop\img\img.png",img[:,:,::-1])

这样，您就可以正确保存图像，并且保存后的图像颜色也是正确的。

[dlsflh]

随便在别人帖子下玩 AI 的真恶心。

[coderluan]

默认的 imwrite 是有损压缩的，你得设一下 IMWRITE_PNG_XXX 的一个什么属性，自己搜下吧

[usnake]

@novolunt RGB 和 BGR 的颜色区别很明显，一个是蓝色一个是红色，但是我这个保存出来的红色比我设定的红色偏暗，不是 BGR 的问题吧

[coderluan]

@novolunt AI 回答错误。PS：今天站长封了两个 AI 回复了。

[usnake]

@coderluan 用了 9 质量 颜色也不对
cv2.imwrite(r"img.png",img,[int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION),9])

[sivacohan]

cv2.imwrite(filename, data, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 0])
0 是不压缩

具体看你的版本吧，这个问题我也遇到过，就是保持的时候压缩了。

[sivacohan]

https://docs.opencv.org/4.x/d8/d6a/group__imgcodecs__flags.html#gga292d81be8d76901bff7988d18d2b42acad2548321c69ab9c0582fd51e75ace1d0


For PNG, it can be the compression level from 0 to 9. A higher value means a smaller size and longer compression time.

[usnake]

@sivacohan 用了 0 ，文件确实变大了 10 倍，但是颜色还是和我设定的有偏差

[AyaseEri]

你的 PS 画布工作在什么色彩空间下呢，是否经过了色彩管理映射呢

[usnake]

@AyaseEri RGB 呀

[wangtian2020]

不写 python ，会不会是 alpha 透明度通道被忽略了

[usnake]

看起来还是挺明显的吧

[AyaseEri]

@usnake 什么 RGB ，sRGB 还是 Display P3 ，还是直接读了你显示器设定的 ICC ？如果不太清楚可能你得换个软件取色，PS 自带色彩管理会对输入图像按显示器设定做色彩转换。

[usnake]

@AyaseEri 不是，咱现在不保存文件，单纯用 python 的 cv2.imshow 窗口显示看起来颜色就不对呢

[ysc3839]

你是取文字的颜色吗？估计是文字渲染经过了一些处理导致的。因为渲染文字时不是简单地用你指定的颜色去填充，而是会根据形状边缘做一些处理，使得文字观感更好，处理后的颜色就不是原始颜色了。建议试试用指定颜色填充一块矩形区域，取色看看是否一致。

[laqow]

感觉是 bk_img 带了颜色方案或者是 CMYK 的，导进来以后就把后面的颜色带歪了。
另外感觉 cv2 自己的 imread 功能不完整，用 PIL 的 open ，save 来导入导出图片

[lookStupiToForce]

op ，你确定你代码的颜色给对了嘛？
另外建议直接 with Image.open('back.png') as image:...，不要用 bk_img = cv2.imread("back.png") 再 Image.fromarray(bk_img)转换一次，你这转换过去又转换回来极容易出错 /出现颜色转换损失
最后，经测试 3 楼用的 AI 回答也还是正确的

'''
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import cv2
import numpy as np

def test():
image = Image.new('RGB', (100, 100), (255, 255, 255))
draw = ImageDraw.Draw(image)
font = ImageFont.load_default()
draw_text = 'why use Python'
draw.text((10, 10), draw_text, font=font, fill=(235, 77, 84))

output_file = 'test.png'
output_file_2 = 'test_2.png'
output_file_3 = 'test_3.png'
output_file_4 = 'test_4.png'
image.save(output_file)
cv2.imwrite(output_file_2, np.asarray(image)) # op 原始方法
cv2.imwrite(output_file_3, cv2.cvtColor(np.asarray(image), cv2.COLOR_RGB2BGR)) # copliot 给的方法
cv2.imwrite(output_file_4, np.asarray(image)[:, :, ::-1]) # chatGPT 的方法


if __name__ == '__main__':
test()
'''
附图


反正除了 test_2.png ，其他三幅图的颜色都是对的，分毫不差