感觉 ChatGPT 还是可以生成比较好的 boiler plate code 的

[levelworm]

比方说我让他生成一个用 C++写的 CHIP-8 模拟器。虽然可能是预览版的限制，导致它仅仅生成了针对三个 opcode 的代码，但是至少我能马上拿过来修修改改用了。对于加快开发速度还是有点用处的。

当然如果自己本身是做某某行业的，那么手头的相关代码肯定更多，这时候 ChatGPT 就没有太大的用处了。

我不知道 Pro 版本有什么特色，还是就是说可以随时运行。我准备买几个月玩玩看。

[dawn009]

我昨天写批处理的时候突然想到用 ChatGPT 试试，确实能生成的代码改改就能用，节省大量时间。

[lyuxiuchen]

python 写的功能试着直接转成 swift ，几乎不用改就能用 lol

[levelworm]

@dawn009 对，他特别适合脚本。我还试过比较底层的代码，他也能写。不过估计就是看训练集多大。问题是人类学习写代码不也是这样吗？

[youthfire]

很好用，但错误率也非常高。最常见的就是给出根本不存在的参数，还看起来特别是那回事儿，查了文档发现没有，再问 ai ，它就会承认压根没有，浪费很多时间。比如 pandas 的 to_numeric 推荐我用 thousands 参数处理个别千分位不能识别问题。

也遇到过再非参考代码情况下会“遗漏”，虽然不多。比如明明 10 列列名，结果代码给了 9 个。

个别问题会死绕。比如前面给出的代码，你说我不需要考虑某某条件，它会给出另一种写法，然后说着说着又把前面否定掉的东西拿出来，再说自己确实出错了没考虑到，不断循环。

总体使用效率还是很高的，比 google 肯定高多了

[levelworm]

@youthfire 我琢磨着是不是就是用堆栈溢出做的训练集

[ansonsiva]

@youthfire 你可以在问的时候就先跟他说不要使用不存在的方法，他就不会瞎编了