golang 内存 kv 缓存怎么做 gc 优化？

[Nazz]

大概几百万到一千万个 key

[sampeng]

rocksdb 。

[PiersSoCool]

问问是什么样业务 这么时延敏感吗 gc 要多久

[777777]

https://go.dev/doc/gc-guide 看一遍官方文档，你就会了

[kaf]

https://github.com/bluele/gcache 是要实现这个？

[securityCoding]

我工作的原则就是不做任何 gc 优化 233 ，不管是 java 还是 go ，横向拓展就好 233

[Nazz]

@securityCoding key 太多了还是要优化的

[Nazz]

@PiersSoCool 不做任何优化太浪费 CPU 和内存

[Nazz]

@kaf 实现类似的东西

[kiddult]

直接用现成的 bigcache 、freecache 那类就行，虽然多多少少有点坑，胜在能用

[fuxiaohei]

最近有文章的 Ristretto 可以看看

[Nazz]

@kiddult 学习一下它们的实现方式也不错

[Nasei]

@Nazz 既然准备优化的话，是已经影响性能了？已经做过 profile 了吗？

[Nazz]

@Nasei 影响比较大

[lesismal]

如果是通用缓存基础设施，用已有的那几个就可以了。但通用缓存都是走了一道序列化的，如果追求性能，表现会差一些。
如果不是通用缓存则不需要序列化，性能可以最大化，但要根据具体业务结合 kv 类型定制去指针化了。

[lesismal]

可以搜下几位专家的一些帖子看看，结合自己的数据类型定制+测试优化下就差不多了：
真实环境下大内存 Go 服务性能优化一例
曹大带我学 Go （ 11 ）—— 从 map 的 extra 字段谈起

[Nazz]

@lesismal

[Nazz]

@lesismal 有空自己写一个玩玩😀
带 TTL 的 ConvurrentMap 和切片实现的 HashMap 我都实现过

[janxin]

arena 试过了吗？

[Nazz]

@janxin 没用过

[Nazz]

@lesismal codec 的开销可以接受