lesismal

@catazshadow #156 提到的顶尖科学家，包括牛顿、爱因斯坦、杨振宁，还有很多。

@catazshadow 你这些都是以人类为中心的想法，确切地说，是你自己这样觉得、其他人未必像你一样以人类为中心、例如我。人都要死的，然后万法皆空。所以我并不在乎什么自我为中心，我只想思考、探索。对于智慧/生命而言，人类不是唯一的载体和意义。

我没有因为 AI 变强了就妄自菲薄看不起人类，我只是如实去描述对 AI 的现状和未来的看法。
你上来就是鄙视 AI 。
所以，是谁有自大，一目了然、无需多辩。

另外，“如果要讨论意义，人类到现在都无法证明这个世界是不是虚拟的是不是缸中之脑是不是超级计算机模拟的。”
如果你想多辩，至少多学习、关注些前沿的东西吧，顶尖的科学家都相信有造物主之类的存在，因为这世界太多不可思议，顶尖科学家们越研究深入越是觉得这世界是被设计的，更何况人类自己。如果连我们自己都是被造物主设计的甚至虚拟的，我们去嘲讽、看低我们人类自己造出来的 AI ，那就像是俄罗斯套娃，当然也相当于是五十步笑百步。
因为思考这些，所以我觉得我们渺小，所以我不会去嘲讽现阶段的 AI ，更何况 AI 在未来还有更高的可能性。
所以其实我更谦卑。
有句话叫“无知者无畏”。越读书越学习才越觉得自己懂得少，夜郎自大、口舌之快才是真正没意义的事情。
所以我不会再继续与你辩论这个分歧，共勉吧。

@catazshadow 你说的“混沌的物理状态”是指没有意义吗？

如果 AI 和人类数学家各自解决了某个数学问题 A ，例如提出了新的数学猜想或者证明了某个数学定理。
那么请问，AI 解决的这个数学问题这件事是混沌的物理状态吗？
如果 AI 解决的是混沌的物理状态，人类解决的同样的问题、算不算混沌的物理状态？

不要这么自大狂妄，也不要这么看不起 AI 。
如果要讨论意义，人类到现在都无法证明这个世界是不是虚拟的是不是缸中之脑是不是超级计算机模拟的。

@lusi1990 #141 我把两个链接贴反了，调换一下再看。

> 这只是我的口头禅

@lusi1990 那没毛病，我打字稍微文明点，口语经常比你这还多个 ’d‘。

> 对于 纯粹数学，我觉得的 LLM 不可能解决。当然 AI 不只是 LLM ，也许有其他 AI 思路可以解决纯粹数学问题。

看看这个： https://www.ramanujanmachine.com/


引一段：
数学家通常依靠直觉和经验来提出猜想。AI 可以处理人类无法企及的庞大数据，从中发现隐藏的模式或规律，从而生成可靠的猜想。
比如谷歌研究的 The Ramanujan Machine ，这个机器以同样的精神在运作 :『先发现结果，再寻求理解』

然后再来看看这个 The Ramanujan Machine （它已经发现了数十个新的猜想）：
https://www.zhihu.com/question/1961091588848579075/answer/1961131372283433447

这个主题下还有其他一些答主，没挨个去看。


我相信，人类肉体局限性太明显了，生命向高阶发展，咱们人类也只是一个智慧的初级阶段，因为 AI 的模式，肉眼可见的可以堆料、如果再排出非不可抗力的灾难 AI 还可以永生。这样的超级智慧体的能力，未来会远远把人类甩开。但我觉得并不是像终结者或者三体中的黑暗森林，就像我们养宠物、保护物种多样性一样，反正我们跟 AI 之间没什么利益冲突，宇宙足够大、大到只要科技水平突破阈值那么资源不再是稀缺的、竞争和排他是没必要的，到时候 AI 可能会把人类当成先祖+宠物一样供养起来。然后大家，友好相处。

> 这 tm 哪来的新闻。

@lusi1990

如果较真的话，不知道我说的“顶尖”算不算严谨，但确实一些问题是人类卡了很多年了。
另外，AI 解决这些，是因为数学家/科学家们用 AI 去尝试解决这些了，不代表 AI 只能解决这些，AI 能解决这些问题也不代表 AI 当前能解决所有问题，但这是趋势，未来算力、数学家科学家用 AI 去硬怼更多数学问题的话、会有越来越多被 AI 解决。
而且自己思考下就知道了，人脑的上下文太短了、计算速度也太慢了。数学内部的很多基础学科分支、每一支都已经很复杂，个体人类掌握各个分支然后再去运用是个非常漫长的过程、消耗巨大、迭代速度也很慢。以往的一些知名问题的解决是跨不同分支之类的，比如费马大定理、庞加莱猜想之类的（我不是专业数学、不确定这样说是否准确，大概是这个意思）。
但 AI 的上下文可以通过堆机器，AI 对于数学计算的速度也是优势太大，AI 去遍历、组合这些基础分支、运用到解决问题上，要比人类速度快得多，所以未来在 AI 加持下、数学的发展速度会带来非常大的提升。

下面是一些新闻链接，看完建议别出口就带 tm ，我不知道你是口头禅还是在骂人，但总归是不礼貌的。

https://www.qbitai.com/2025/12/360669.html

https://hub.baai.ac.cn/view/51936

https://hub.baai.ac.cn/view/53143

https://zhuanlan.zhihu.com/p/2005226156551603947

https://finance.sina.com.cn/stock/t/2026-03-03/doc-inhpsxzq4623552.shtml


程序员更熟悉的 Knuth 老爷子都出来感谢 AI 了：
https://www.huxiu.com/article/4839332.html
https://hub.baai.ac.cn/view/52909

@boboaiya3 用 AI ，需要文科能力加强。以前学好数理化走遍全天下，以后文科反倒可能在这些领域实现反超。因为当下已经有几个案例、AI 甚至可以在顶尖数学领域快速解决人类顶尖数学家解决不了的难题。未来 AI 更强了，人更需要的是提出想法、详细描述。

想想曾经的一些程序员同事，具备凑合的代码能力，但连个问题都讲不清楚，真的让人捉急。

热搜！ AI 大厂月薪 3 万疯抢文科生？
https://finance.sina.com.cn/wm/2026-03-17/doc-inhrieih5243114.shtml

@boboaiya3 是的，AI 的迭代/进化速度，当下的工具或者方法可能很快就会过时，即使不过时，也可以自己不用细学、直接关键字问 AI 去做就行，甚至关键字也可以问 AI ，让 AI 自己递归/自举。

2050 中国：以人民为中心的社会主义全面现代化。

越来越多的现象表明，这个世界大概率是被设计好的，大概率是虚拟的，大概率是意识决定物质的，太多巧合。所以我预测，2050 左右也会是 AI 的一个大节点。