真心不明白求教， GPT 真的能编程？

[zqlcrow]

不是我不接受新事物，实在是见过太多“语不惊人死不休”。

从前几年领导“虚心求教”，鸿蒙一出，统一天下（包括当时一堆大佬也这么说）。
到后来的领导“展望未来”，元宇宙一出，改变世界，甚至要考虑把实体业务搬上元宇宙。
再回想更早年，一群大金链的煤老板，在会展中心听各种培训（骗投资的），感慨世界从此改变。

实在是对这些“吓死人”的话腻味了。

我知道 GPT 文字处理能力很强，我的问题：
GPT 真的能编程吗？

网上的各种例子：

1 、GPT 能写正则，太牛了。
我这种低级码农以前会自己动手写正则？不是都是抄或者生成吗？我知道正则很强大，但我实际没有需要。

2 、GPT 你画个草图，它就能生成网页，太牛了。
这么简单的网页，早几年那些拖拽组件生成网页的工具就很多了。直接拖不好吗？ 既然能生成，为何不干脆找个比如主流网站的几个页面，让它生成一下？

3 、你不懂，现在只是开始，后来会加速。
凡事不就是简单和复杂的区别吗？能处理简单，不代表很快就能处理复杂。
领导也这么说的，鸿蒙现在只是开始，元宇宙现在只是开始，用不了多久。。。。

真的不懂，如果我的感觉不对，希望得到有例子的指正。

[darkengine]

老板：帮我整一个商城
XXXGPT：做好了，商城域名是 abc.abc.com ，管理后台 admin.abc.com
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能做到这个效果再说替代程序员吧

[tim9527]

高级谷歌
现在使用 chatgpt 写新的接口，真的是代码非常精炼搞笑

[kiii]

不懂代码的让它用 JS 帮我写脚本，效果还不错，比 Google 强

[Liyuu]

我想从两个方面来探讨楼主提出的问题：1. AI 究竟能有多强，它是否会取代程序员。2. 程序员是否会失业。

首先，在第一个问题上，我必须承认作为 AI 吹子，我的立场可能并不完全客观。然而，我确实认为 AI 非常强大，而现阶段的程序员如果不去学习如何利用 AI ，将很可能被淘汰。让我对 AI 感到惊讶的并非它目前的能力，而是其发展和进化速度。

就拿 AI 绘图领域来说，大约半年前，AI 绘图概念开始逐渐流行。然而当时，AI 所绘制的图像质量并不高，精细度较低，生成的人物形象也显得别扭。但仅仅半年后，我们已经看到了什么样的进步？ Lora 的诞生，让 AI 能够理解不同画家的画风和技巧，识别不同人物角色的长相和服装，理解真实世界的模样，以及各种物品和概念。而 ControlNet 的出现，进一步提高了绘图的可控性，使得我们可以精确地控制构图、人物动作和图片内容。在短短半年内，AI 绘图的发展可以用这样的轨迹来描述：从“画得还不错”到“这是 AI 画的？”再到“这难道不是照片？”。

类似的，以 GPT 为例，虽然目前它能做的事情可能有限，但发展速度之快令人瞩目。科技发展往往呈现出阶段性的特点，某一时期可能呈线性增长，但在某个阶段，它可能突然呈指数式增长，然后又回归线性增长。当前的 AI 工具，可能正处在这样一个指数式增长阶段。

第二个问题：程序员是否会失业。我认为不会。回顾 100 多年前，当第一辆汽车驶入城市，人们曾预言马车司机将被淘汰。然而，直到今天，我们发现司机的需求并未减少，反而大幅增加,只不过由马车换成了汽车。现如今的出租司机、公交司机、私家车司机、货车司机和大巴司机等，他们所从事的工作与过去的马车司机类似，而且他们的总数远远超过了过去的马车司机。确实，汽车比马车效率更高，但汽车的出现也大大增加了对运输行业整体需求。正如编程拥有机器语言、汇编语言和高级语言，它们的效率是递进的，但需求同样也是递进的。AI 编程可能会成为继高级语言之后的第四种编程语言。因此，当 AI 时代来临时，与现在相比，程序员的需求可能会更加旺盛。

总之，AI 的发展不仅在改变着我们的生活和工作方式，还在为我们创造新的机遇。程序员不必担心失业，而应积极学习和掌握 AI 技术，以适应未来的发展。

[webcape233]

它真是一个不错的效率工具，不过它正则是写的真差

[zhangyichent]

后续肯定可以的，我们自己编程的整个逻辑无非也就是根据需求，转换成伪代码，然后伪代码再转换成代码，其实无非是三种不同的语言的转换，或者再简单点是两种语言的转换。。为啥我们常说的是编程语言，它首先是个语言，你说它的复杂度和普通语言有高低之分么，普通语音他能全搞定，为啥编程搞不定？

[SuperMild]

@popvlovs

宏观上，AI 的发展对 IT 行业有很大的促进作用，有可能做大蛋糕。

[MrDream]

认真你就输了

[Jerry23333]

new bing：GPT-3 是一个语言预测模型，它使用深度学习来生成类似人类的文本。给定一个初始的文本作为提示，它会产生继续提示的文本。GPT-3 可以用于自然语言处理的多种任务，例如文本分类、机器翻译和问答。

GPT-3 确实能编程，但是它并不是一个万能的编程工具。它需要一些示例或提示来指导它如何生成代码，并且它不能保证生成的代码是正确、高效或安全的。GPT-3 也不能运行或测试自己生成的代码，所以它需要人类程序员来验证和调试。

网上的各种例子可能会让人觉得 GPT-3 很厉害，但是这些例子也可能是精心挑选或编辑过的，不能代表 GPT-3 的平均水平或实际应用场景。GPT-3 仍然有很多局限性和风险，比如数据偏见、知识缺失、逻辑错误、道德问题等等。

总之，GPT-3 是一个非常先进和有趣的人工智能系统，但是它并不是可以替代人类程序员或改变世界的神奇武器。

[errZX]

感觉 gpt 有时候会自己说自己的，bing 至少听话点

[ufo5260987423]

之前请同事帮忙测试了一下（用 new bing ），我的结论是：它能准确理解我要检索的东西，检索能力达到我的 85%以上。但是对于互联网上不存在的东西，它也没什么办法。特别是关于 hindley-milner type system ，它找到的是 racket 上我已经看过的一段代码。这让我挺惊艳的，毕竟那个代码隐藏的比较深，不太好找。
结论：面向搜索引擎编程的那部分的程序员会死掉 30%吧，剩下 70%负责把老板的话转述给 chatgpt 或者类似的东西。

[lizhesystem]

以后不会编程的人，都可以通过自然语音 prompt 生产简单的代码，

编程的门槛降低了，但只是针对简单的需求，但是复杂的业务还是无法替代

目前就我的体验来说，已经基本不怎么使用搜索引擎了。

[grg]

可以，openai 训练的跟代码有关的模型

[articoder]

@ufo5260987423 这是用了精确模式，换成平衡模式就能回答出来了
https://imgur.com/a/r2FrP8n

[ufo5260987423]

@articoder #154 感谢老哥的回复。
不过我觉得这个平衡模式就离题万里了。type racket 对 r6rs scheme 做了一些超纲的加强。
超纲的意思是说，type racket 加强的这些能够用于构建 type system 的东西在可见的未来不会被加入下一个标准，即 r7rs scheme 。
这样的回答还不如原来呢 2333

[articoder]

@ufo5260987423 原来如此，这完全不在我知识范围内，看不懂好奇帮你搜了下啦，所以说这玩意儿得至少有能力验证才能说提高效率，否则就是被替代的了

[ufo5260987423]

@articoder #156 哈哈，要是没有能力验证，也不敢用这玩意儿吧。

[juniperphoton]

它到底怎么样，更多取决于你「怎样用」。

它的出现不应该是替代工程师，而应该是帮助一个工程师的「工具」，如果一直往被替代的方向想的话，那只能是“活该”被取代。

[Badlink]

刚看完 GPT-4 发布会，里面的一段编程例子是真的挺牛逼的。
1. 把错误堆栈信息发给它，它会自己 debug 修改正确。
2. 当 api 过时，运行有问题时，演示者直接把最新的官方文档发给它，它自己找到了问题所在。
基本上取代 80%的 CRUD 程序员不成问题

[paradoxs]

说 gpt 不会编程的 ，建议先看完这个

<amp-youtube data-videoid="outcGtbnMuQ" layout="responsive" width="480" height="270"></amp-youtube>
（右下角可以开启字幕，选择自动机器翻译， 然后选择中文简体）



看完再说吧，各位。