笔记本和 macbook 比性能, macbook 赢了

[somereason]

同事写了个比较耗费 cpu 的程序, python 写的. 没优化所以是单核跑.

他的笔记本是 macbook m1 芯片. 跑那个数据集需要 1 小时 10 分钟

后来那个程序我也拿来跑. 我的笔记本是 ryzen r7 4800u, 运行 deepin 系统. 同样数据集合需要 1 小时 45 分钟.

我本来以为 x86 能完爆他的 arm. 现在也想买 mac 了. 速度又快又不用折腾, 谁不动心.

[twl007]

@somereason Intel 的 CPU 为了保证兼容性还是 CISC 但是实际执行的时候会把指令转化成类 RISC 来执行 而且多个指令还会被融合在一起执行 现在很难单独的区分是 CISC 还是 RISC 了

[privater]

总的来说还是你小看了最近 2 年的 x86 。

m1 出来的时候，市场上刚好剩下半吊子的 zen 2 和 intel 10 代 cpu ，zen 3 差不多是同时和 m1 发布的，但是 zen 3 装到笔记本还要等到半年之后。当时几乎所有的评测都证明 m1 确实领先 zen 3 / 10 代这些半个头的单核性能。

可是，接下来的情况就逆转了，2021 和 2022 都是 x86 CPU 性能爆炸的年份，随便拿个 zen 4 ，13 代 单核性能都是逆天级别的，而 m2 又只仅仅比 m1 好了 10%，所以目前的情况是 x86 又轻松超越 m 家半个头。

所以你要说你的 zen 2 比 m1 差，那是非常正常，但是普遍推广到最新的平台就大错特错了。

[gynantim]

都在说性能，别忽略了 m1 的重大优势---续航。八个小时不充电都没问题，这才是笔记本该有的样子。

[wolfmei]

综合性能还是 M1 好。一个续航吊打其它。

[litguy]

@hello2090 2014 年 DIY 的 G1840 老爷机我都上了 8GBx4 ，疫情期间不背公司笔记本，远程连接公司 server ，vscode remote 开发 + 开几十个浏览器窗口都没压力，最近内存便宜，你上个 16GX2 也用不了 400

[v999ex]

看使用场景，我 7950x 日常开发，m1 pro 用来设计 ios 开发

[beginor]

来来来，各位把电源拔了再试试？

[ly841000]

@beginor 但是需要把电源拔了的情况估计 5%都没有

[yazinnnn]

为什么拔电源? 你们公司没插线板吗?

[yinzhili]

@beginor 是苹果公司不准你们插电吗？

[rocksolid]

拔电源的笑死，这非得比赢么

[obulks]

@beginor 电源不需要的话可以捐给有需要的人

[ziyuan]

你说比续航么还行，zen2 就算了，cpu 你换 13980hx 试试

[a2860608]

你这个对比真的好玩，果式对比法？你拿一个 4800U 去比单核。比多核还好，而且还是单核。4800U 是 2020 年的东西了。还是低压 U

[qq565425677]

m 芯片计算能力确实是强，之前用 numpy 求矩阵的奇异值分解，和服务器金牌 6242 的 16 核 32 线程 CPU 对比。速度比服务器大概快了 1.5 倍。后来还有个程序需要计算多元高斯分布的概率密度，用 scipy 库调用，纯单核，是服务器速度的两倍。当然服务器的 U 计算能力也称不上强，但是 m 芯片能到这个水平已经很震惊了

[Yeen]

用 python 测性能？
据我观测整个方案不太严谨啊。

[ZeroDu]

apple arm 优势就是功耗低，省电是真省电； x86 性能也可以很强，但就是功耗炸裂；

[fregie]

m1 单核性能相当强啊,相同能耗下 x86 基本没啥能和 m1 打的吧

[qq565425677]

@Yeen 我不是专业搞评测的，只是自己学习工作用到这两个耗时的步骤顺便就测试对比了下，确实不够严谨，但总体给我的感觉是多数耗时的 CPU 计算，m1 比服务器都要快，无论单核还是多核。另外奇异值分解那里 mac 使用了 cblas 加速，服务器用的 mkl 加速，这两个加速库本身也不一样，作为对比虽然不够严谨，但是都是各自平台奇异值分解最快的加速库了，就实际体验的角度来讲也不是不能对比。

另外据我了解 m1 编译 java 的速度好像也比绝大多数 x86 好

[qq565425677]

@Yeen 抱歉，我以为你在说我- -！